Pitch: Uma skill.md de autocrítica focada no que o usuário precisa: Uma IA que não decide e executa sozinha

Todo mundo está cansado dessas porcarias de skills.md genéricas criadas apenas para vender pacotes ou cursos. Quem trabalha de verdade com IA percebe rapidamente quando uma skill é ruim.

Quem atua diariamente com IA já sabe de um problema recorrente: a tendência dos modelos de serem excessivamente positivos e altamente concordantes, muitas vezes realizando tarefas que você nem pediu. Coisas como fazer um commit sem solicitação ou alterar arquivos do projeto que não deveriam ter sido modificados.

Eu trabalho especificamente com IA e sempre busco ajudar desenvolvedores a utilizarem essas ferramentas de forma mais eficiente. Um dos maiores desafios que observo é justamente a falta de controle. Há algum tempo venho pesquisando essa área, estudando técnicas como SDD (Spec-Driven Development), restrição por ferramentas, orquestração, definição de regras e outros mecanismos de controle.

Já fazia tempo que eu queria criar algo simples que resolvesse boa parte dos problemas enfrentados por desenvolvedores, arquitetos de software e qualquer pessoa que precise manter controle sobre o que está construindo. Então decidi começar pelo básico: criar uma skill que centralizasse algumas das melhores técnicas utilizadas atualmente e entregasse um controle mais minucioso para quem está conduzindo a solução.

Foi assim que surgiu uma versão inicial do que chamo de AutoCritic Skill. Uma skill projetada para questionar, se autoavaliar e entregar exatamente o que o usuário precisa. Me inspirei em conceitos do SDD e também em comportamentos observados nos modelos mais recentes, como o Claude Opus, durante o desenvolvimento dessa ideia.

É claro que ela não é mágica. Não se trata de um framework completo nem de uma solução definitiva. Mas acredito que possa ajudar bastante no dia a dia.

E, como todo projeto relacionado à IA, ela depende de feedback contínuo para evoluir. Estou compartilhando essa iniciativa justamente para absorver críticas, sugestões, refinamentos da ideia central e qualquer outro insight que possa contribuir para torná-la melhor.

Valeu!

Link do repo: https://github.com/Peterson047/autocritc-skill