Pitch: O script que eu fiz para adaptar meu currículo virou o meu primeiro SaaS

Procurar emprego em tecnologia é estranho porque, muitas vezes, o problema não é falta de capacidade. É falta de encaixe aparente.

Você pode ter experiência, projetos, repertório técnico e vontade de trabalhar. Ainda assim, perder uma vaga porque seu currículo não conversou bem com a descrição, não destacou as palavras certas ou simplesmente não passou bem por uma triagem inicial. Principalmente quando o volume de candidaturas é alto e os ATS entram no caminho.

Foi daí que nasceu o Talentous.

Sou desenvolvedor Full Stack e comecei esse projeto por um motivo bem pessoal: eu também estava me candidatando para vagas e queria aumentar minhas chances de ser chamado para entrevistas. Em algum momento, percebi que eu estava repetindo sempre o mesmo trabalho manual: ler a vaga, entender o que ela valorizava, reescrever partes do currículo, ajustar resumo, destacar experiências e tentar encontrar o equilíbrio entre ser fiel à minha trajetória e, ao mesmo tempo, parecer relevante para aquela oportunidade específica.

Isso cansa. E, pior, consome energia justamente na fase em que a gente mais precisa preservar a cabeça.

Então eu fiz o que muitos desenvolvedores fazem quando um problema começa a incomodar mais do que deveria: montei um script em Python.

No começo era simples. A ideia era alimentar um modelo da OpenAI com minhas informações profissionais e pedir que ele gerasse versões do meu currículo mais alinhadas com cada vaga. Nada grandioso. Nada com cara de startup. Era só uma tentativa honesta de resolver um problema meu.

Mas aí aconteceu uma daquelas coisas que fazem a gente sentar na cadeira e pensar: "ok, tem algo importante aqui".

Conforme eu ia melhorando o contexto, organizando melhor minhas informações e refinando a forma como o modelo recebia as vagas, o resultado começou a ficar muito bom. Bom a ponto de, em vários casos, eu quase não precisar editar nada. O texto vinha mais preciso, mais coerente com a vaga e, sinceramente, melhor do que eu mesmo escreveria na pressa de mais uma candidatura.

Não era um currículo genérico "embelezado" por IA. Era um currículo realmente personalizado para aquela oportunidade.

Foi nesse momento que a ideia mudou de tamanho na minha cabeça.

Porque, se isso já estava me ajudando, por que não poderia ajudar outras pessoas também?

Principalmente quem está entrando no mercado agora. A situação para profissionais juniores está difícil. Todo mundo aqui sabe disso. O funil está mais apertado, a concorrência é brutal e qualquer pequena vantagem na apresentação pode fazer diferença entre ser ignorado e conseguir pelo menos uma primeira conversa.

Então resolvi transformar aquele experimento no meu primeiro SaaS: o Talentous.

A proposta é simples de explicar: você preenche suas informações uma vez e, depois disso, basta colar a vaga. O sistema gera automaticamente um currículo personalizado para aquela posição, destacando de forma mais estratégica o que faz sentido no seu perfil para aquela oportunidade.

O ponto principal para mim nunca foi "enganar ATS" ou vender alguma fórmula mágica. Até porque isso não existe. Se a base profissional não existir, não há prompt que resolva. O valor está em outra coisa: reduzir o atrito entre a experiência real da pessoa e a forma como ela se comunica no processo seletivo.

No fim, muita gente boa fica invisível não por falta de competência, mas por falta de tempo, energia ou prática para se vender bem em cada candidatura.

E talvez essa seja uma das coisas mais interessantes de construir com LLMs hoje.

Às vezes, olhando de fora, parece só "mais um gerador de currículo". Mas eu não consigo olhar assim. O que me impressiona não é apenas o produto final. É o fato de que, poucos anos atrás, seria muito difícil imaginar um desenvolvedor sozinho, no quarto, conseguindo montar algo assim com esse nível de utilidade prática.

Cada mês que passa, fico mais impressionado com a evolução da IA. A sensação que eu tenho é que estamos vendo um cérebro crescer em tempo real. E o nosso papel, como desenvolvedores, é construir os braços e as pernas e a criança saí andando.

Foi esse sentimento que me puxou para o projeto. Eu queria muito construir alguma coisa usando essa nova capacidade, não só brincar com API ou fazer demo bonita. Queria colocar essa tecnologia para resolver um problema concreto. E o Talentous me empolgou justamente por isso: ele nasceu de uma dor real, foi validado na prática e hoje pode ajudar outras pessoas num momento que costuma ser bem sensível da vida profissional.

Ainda estou no começo da jornada, aprendendo a transformar uma solução pessoal em produto de verdade. Mas poucas coisas são tão motivadoras quanto perceber que algo que começou como uma necessidade minha pode aumentar a chance de outras pessoas conseguirem uma oportunidade.

Se você quiser conhecer, o projeto está no ar: talentous.net

Talvez o mais impressionante dessa história não seja o Talentous em si. Talvez seja o tipo de pergunta que ele deixa no ar: quantos problemas que antes exigiriam uma empresa inteira agora podem começar com uma pessoa, uma dor real e um script bem pensado?