Como construí um assistente financeiro conversacional com Go, IA e WhatsApp

Criei um assistente financeiro que vive no WhatsApp, entende texto e áudio, e usa IA para registrar, categorizar e analisar suas finanças. Backend em Go, IA da OpenAI, pagamentos com Stripe, zero fricção. +1000 transações na primeira semana. Teste 7 dias grátis Bora apoiar? 🚀

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Sabe aquela sensação de abrir um app de finanças, navegar por três telas, preencher cinco campos e pensar "cara, isso deveria ser mais simples"?

Pois é. Eu também sentia isso. E foi exatamente essa frustração que me levou a criar o Orbit Finance — um assistente financeiro que vive no seu WhatsApp e entende você por texto ou áudio.

O problema que ninguém resolveu direito

A maioria dos apps de finanças pessoais segue a mesma receita: muitos cliques, formulários intermináveis e uma curva de aprendizado desnecessária. Você quer apenas registrar que pagou R$ 80 de gasolina, mas precisa:

1. Abrir o app
2. Encontrar o botão "Nova transação"
3. Escolher se é despesa ou receita
4. Digitar o valor
5. Selecionar a categoria em um dropdown infinito
6. Escolher a data
7. Adicionar uma descrição (opcional, mas o app te cutuca pra preencher)
8. Salvar

Isso é fricção demais.

E o resultado? A gente abandona o hábito de registrar. Os dados ficam incompletos. As análises não fazem sentido. E voltamos para a boa e velha planilha do Google Sheets (que também é chata de manter).

A solução: conversar, não clicar

E se você pudesse simplesmente abrir o WhatsApp e dizer:

"Paguei 80 com gasolina"

Ou mandar um áudio:

"Ó, recebi 5 mil de freela hoje"

E pronto. Registrado, categorizado, salvo.

Esse é o Orbit Finance.

Nada de apps novos. Nada de login complicado. Nada de interfaces cheias de abas. Só você, o WhatsApp que você já usa todo dia, e um assistente que entende o que você fala.

Como funciona por baixo dos panos

Vou ser honesto: a experiência simples esconde uma engenharia bem pensada. E é disso que a gente gosta, né?

Stack técnica

• Backend: Go (net/http puro, sem frameworks pesados)
• IA: OpenAI GPT-4o-mini com response_format: json_object
• Transcrição de áudio: Whisper
• WhatsApp: Integração com APIs oficiais da Meta
• Banco de dados: PostgreSQL
• Pagamentos: Stripe (assinaturas e webhooks)
• Infra: VPS + Docker Compose + Jenkins para CI/CD

Fluxo ponta-a-ponta

1. Você envia a mensagem (texto ou áudio até 15s) pelo WhatsApp
2. A integração com as APIs da Meta dispara um webhook para o backend Go
3. Deduplicação: mensagens repetidas em 5 minutos são ignoradas
4. Se for áudio: baixamos e transcrevemos com Whisper (ia.service.go)
5. Se for texto: limitamos a 200 caracteres para manter custo e qualidade
6. Prompt engineering: a mensagem vai para a IA com um prompt estruturado que:
   • Converte valores para centavos
   • Trabalha no timezone -03:00
   • Padroniza categorias em MAIÚSCULAS SEM ACENTOS
   • Retorna um JSON com: tipo, valor, categoria, periodo, ids, etc.
7. Confirmação: para ações sensíveis (criar, editar, deletar), enviamos uma lista/botões de confirmação (cache TTL de 10 minutos)
8. Execução: após confirmação, salvamos no Postgres e enviamos a resposta formatada no WhatsApp

Exemplo real de comando estruturado

Entrada:

"paguei 80 com gasolina"

Saída da IA (JSON):

{
  "comando": "TRANSACTION",
  "tipo": "EXPENSE",
  "valor": 8000,
  "categoria": "COMBUSTIVEL",
  "periodo": "2025-01-15T00:00:00-03:00",
  "mensagem": "Registrei sua despesa de R$ 80,00 em COMBUSTIVEL. 🚗"
}

Entrada:

"quanto gastei este mês?"

Saída da IA (JSON):

{
  "comando": "REPORT",
  "periodo": "2025-01-01T00:00:00-03:00/2025-01-31T23:59:59-03:00",
  "mensagem": "Aqui está seu resumo do mês: você gastou R$ 1.234,56. Continue assim! 💪"
}

Decisões de engenharia que fizeram diferença

1. Limites previsíveis

• Texto: até 200 caracteres
• Áudio: até 15 segundos

Por quê? Custo, latência e qualidade. Mensagens curtas são mais rápidas de processar e reduzem o risco de a IA "viajar" na interpretação.

2. Confirmação antes de efeitos colaterais

Nada de deletar ou editar sem avisar. Toda ação sensível passa por uma confirmação via lista/botões interativos. Isso reduz erros e aumenta a confiança do usuário.

3. Cache em memória para deduplicação e pending actions

• Deduplicação: janela de 5 minutos para evitar mensagens duplicadas
• Pending actions: TTL de 10 minutos para confirmações pendentes

Simples, eficiente, sem banco de dados intermediário.

4. Prompt engineering objetivo

O prompt é a alma do sistema. Ele garante que a IA:

• Use enums padronizados (COMBUSTIVEL, ALIMENTACAO, etc.)
• Converta valores para centavos (evita problemas de arredondamento)
• Trabalhe sempre no timezone -03:00
• Retorne mensagens humanizadas e motivacionais

5. Observabilidade e fallbacks

Logs úteis em pontos críticos e mensagens claras de fallback ao usuário. Se algo der errado, o usuário recebe uma mensagem amigável e o sistema continua de pé.

Por que Go?

Go é a escolha perfeita para esse tipo de sistema:

• Binário único: deploy rápido, sem dependências externas
• Concorrência simples: goroutines e channels para I/O pesado (webhooks, IA, DB)
• Baixo footprint: roda tranquilo em uma VPS modesta
• Erros explícitos: padrão val, err := ... facilita controle de fluxos e observabilidade
• Time-to-first-byte excelente: respostas rápidas, mesmo com múltiplas chamadas externas

Resultados do piloto

Após 1 semana em produção:

• +1000 transações registradas
• Alta adesão: a interação via WhatsApp tem baixa fricção
• Confiança do usuário: confirmações antes de executar aumentaram a segurança
• Custo previsível: limites de áudio e texto mantiveram os custos sob controle

Próximos passos

• Visão de comprovantes: enviar foto da nota fiscal e o sistema extrai os dados
• Gráficos mais ricos: análises visuais de gastos ao longo do tempo
• Dashboard web: para quem prefere uma visão mais detalhada (mas o core continua no WhatsApp)
• Lembretes inteligentes: "você ainda não registrou nada hoje" ou "suas contas estão vencendo"

Por que você deveria apoiar esse projeto?

Porque é engenharia de verdade aplicada a um problema real.

Não é mais um CRUD com React e Node. É um sistema que integra IA, pagamentos, mensageria, transcrição de áudio, webhooks, cache, workers, CI/CD e entrega uma experiência fluida ao usuário.

Se você é dev e curte:

• Go e arquitetura limpa
• IA aplicada de forma pragmática (não é hype, é utilidade)
• Produtos que resolvem problemas reais com baixa fricção
• Sistemas bem pensados que equilibram simplicidade e escalabilidade

Então o Orbit Finance é pra você.

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