Do token grátis ao modelo rápido: Apresentando o free-coding-models

Lembra daquele post sobre como conseguir tokens gratuitos para usar com IAs? Pois é, a ideia era justamente dar o primeiro passo para podermos testar e usar esses modelos sem gastar nada. Hoje, venho compartilhar uma ferramenta que leva essa ideia ao próximo nível: o free-coding-models .

Criado por vava-nessa, esse projeto é um benchmarker em tempo real para modelos de LLM focados em programação, rodando através da API gratuita da NVIDIA (Conhece? Se não! Deveria!).

🚀 O que essa ferramenta faz?

Em vez de você ficar testando modelo por modelo manualmente (são 44 modelos de código!), o free-coding-models testa todos em paralelo a cada 2 segundos e te mostra, ao vivo, uma tabela interativa com:

Latência (Latest): O tempo de resposta do último teste de cada modelo.

Média (Avg): A média de todos os pings desde que você iniciou a ferramenta.

Uptime (Up%): A porcentagem de vezes que o modelo respondeu com sucesso.

Tudo isso com uma interface no terminal super limpa e indicadores visuais de status (✅ UP, ⏳ Timeout, 🔥 Overloaded).

⚙️ Integração com OpenCode e OpenClaw

Onde a ferramenta realmente brilha é na integração prática:

Com --opencode: Você navega na tabela, escolhe o modelo mais rápido ou mais estável, aperta Enter e ele configura automaticamente o OpenCode com aquele modelo como padrão e já abre a aplicação.

Com --openclaw: Faz o mesmo para o OpenClaw, configurando o modelo como provedor primário no arquivo de configuração.

É a ponte entre "ter os tokens" e "usar o melhor modelo disponível na prática".

🧠 Por que isso é útil?

Num dia corrido de desenvolvimento, você quer produtividade. Em vez de chutar um modelo, você pode rodar o free-coding-models --tier S para ver apenas os modelos de fronteira (S/S+) e, em segundos, escolher aquele com a melhor latência e estabilidade para suas tarefas de codificação.

📦 Como testar?

É bem simples:

Tenha uma API key gratuita da NVIDIA (build.nvidia.com), faça já o cadastro se não a tem!

Instale globalmente: npm install -g free-coding-models

Execute: free-coding-models (ele vai te guiar no setup inicial da chave).

Achei o projeto extremamente útil e bem feito.

Link para o repositório: https://github.com/vava-nessa/free-coding-models

Quem mais aqui já está usando modelos de IA para programar? Testem aí e depois contem o que acharam! 🚀