Como o n8n revolucionou o mercado sem reinventar a roda · rmarsigli

A revolução silenciosa da automação de workflows finalmente chegou às mãos de todos. Durante mais de uma década, automatizar processos entre diferentes sistemas era privilégio de grandes corporações com orçamentos generosos ou dependia de ferramentas que cobravam caro por cada pequena ação executada.

Então surgiu o n8n.

Uma plataforma de código aberto criada em Berlim que, em menos de seis anos, conquistou mais de 163.000 estrelas no GitHub, ultrapassou 230.000 usuários ativos e atingiu uma avaliação de US$ 2,5 bilhões em outubro de 2025. Mais importante que os números: o n8n provou que era possível construir automações poderosas sem gastar fortunas nem entregar o controle dos dados a terceiros.

Este artigo analisa profundamente como a automação de workflows evoluiu, por que as ferramentas tradicionais criaram barreiras artificiais e como o n8n quebrou esses paradigmas.

⚠️ Aviso: este é um artigo denso, longo e baseado em muita pesquisa.
Senta que lá vem história. (barulho de alguém comendo maçã)

O mundo antes do n8n: uma década de automação para poucos

Para entender o impacto do n8n, precisamos primeiro examinar o cenário que existia antes de sua chegada. A história da automação de workflows para não-programadores começa em 2010, quando a ideia de conectar aplicações sem escrever código parecia revolucionária.

IFTTT e o nascimento da automação simples

Em dezembro de 2010, Linden Tibbets e seu irmão Alexander lançaram o IFTTT (If This Then That) em São Francisco. A proposta era elegante em sua simplicidade: criar receitas automáticas baseadas em gatilhos únicos.

Se chover, envie uma notificação
Se postar no Instagram, salve a foto no Dropbox

A plataforma rapidamente conquistou milhões de usuários — chegando a 32 milhões — mas sua arquitetura fundamental impunha limitações severas. O IFTTT funcionava apenas com fluxos lineares de uma única etapa. Não havia como criar:

ramificações condicionais
loops
transformações complexas de dados

Era automação para consumidores, não para negócios que precisavam orquestrar processos sofisticados. Quando a empresa implementou um modelo freemium em setembro de 2020, limitando usuários gratuitos a apenas três applets, a comunidade reagiu com frustração. A ferramenta que prometia simplicidade revelou suas limitações estruturais.

Zapier e a consolidação do modelo task-based

Em outubro de 2011, Wade Foster, Bryan Helmig e Mike Knoop perceberam que construíam as mesmas integrações repetidamente para diferentes clientes. Dessa frustração nasceu o Zapier, que se tornaria o gigante da categoria. A trajetória foi impressionante:

Y Combinator em 2012
Lucratividade em 2014 com apenas US$ 1,4M investidos
US$ 310M de ARR em 2023
Avaliação de US$ 5 bilhões em 2021

O Zapier provou que havia demanda massiva por automação no-code.

O problema do pricing por tasks

O Zapier cobra por tasks, e cada ação dentro de um workflow conta como uma task separada.

Um fluxo com 10 etapas processando 200 pedidos por dia consome 60.000 tasks mensais.

Em planos pagos, isso facilmente ultrapassa US$ 899/mês.

Para startups e pequenas empresas, os custos escalam exponencialmente conforme a operação cresce. Além disso, integrações “premium” exigem upgrades mesmo com baixo volume. O modelo incentiva workflows simples, exatamente o oposto do que empresas em crescimento precisam.

Integromat → Make

Em Praga, Ondřej Gazda iniciou o Integromat em 2012, com lançamento em 2016. A plataforma se destacou por:

construtor visual avançado
lógica condicional sofisticada
manipulação complexa de dados

Em outubro de 2020, a Celonis adquiriu a empresa por US$ 100M+. Em 2022, o produto foi rebatizado como Make, posicionando-se como alternativa enterprise ao Zapier. Apesar das melhorias, manteve o modelo de cobrança por operações, incluindo:

polling de triggers
ações invisíveis
consumo inesperado de créditos

Usuários frequentemente relatam surpresas na fatura.

Microsoft Power Automate e o mundo enterprise

A Microsoft entrou no mercado em 2016 com o Microsoft Flow, renomeado para Power Automate em 2019. Vantagens claras para quem já vive no ecossistema Microsoft:

Microsoft 365
Dynamics 365
Azure

Mas os custos rapidamente escalam:

US$ 15/usuário/mês (Premium)
US$ 150/bot/mês para RPA

Além disso, a complexidade técnica afasta usuários não-técnicos.

Workato, Tray.io e o gap enterprise

No topo da pirâmide:

Workato — avaliada em US$ 5,7B
Tray.io — avaliada em US$ 600M

Clientes como Coca-Cola, GE e PwC utilizam essas plataformas para processos críticos. Mas os preços refletem o posicionamento:

Contratos anuais de dezenas ou centenas de milhares de dólares

O mercado estava polarizado:

ferramentas acessíveis, porém limitadas
plataformas poderosas, porém inacessíveis

As quatro barreiras que impediam a democratização

1. Precificação que pune o crescimento

Quanto mais você automatiza, mais caro fica.
Em muitos casos, automatizar custava mais do que contratar alguém.

2. Cloud-only = zero controle sobre dados

Tokens, dados sensíveis e documentos fluíam por servidores de terceiros — majoritariamente nos EUA. Para empresas sob GDPR, HIPAA ou políticas rígidas de segurança, isso era inaceitável.

3. Vendor lock-in sem rota de escape

Workflows não eram portáveis
Horas de aprendizado viravam dependência
Mudar significava reconstruir tudo do zero

4. Desenvolvedores tratados como cidadãos de segunda classe

Limites arbitrários:

30 segundos de execução
256MB de memória
sem bibliotecas externas
sem CI/CD
sem debugging real

Ferramentas criadas para reduzir fricção criavam mais fricção.

O nascimento do n8n em Berlim

É nesse contexto que surge Jan Oberhauser. Antes do n8n, Jan trabalhou na indústria de VFX de Hollywood, passando por estúdios como:

Rising Sun Pictures
Pixomondo
Digital Domain

Contribuiu para filmes como Maleficent e Happy Feet Two. Automatizar pipelines era parte essencial do trabalho.

Da frustração pessoal ao projeto paralelo

Ao fundar startups como Link Fish e Showreel, Jan enfrentou o mesmo problema:

ferramentas caras
inflexíveis
documentação ruim

A solução foi construir sua própria ferramenta.

Durante 1,5 ano, como projeto paralelo, nasceu o n8n.

O nascimento oficial

Empresa fundada: junho de 2019
Primeiro commit público: junho de 2019
Post no Hacker News: outubro de 2019

A reação foi imediata.

Curiosidade:
“n8n” é um numerônimo de nodemation
(node + automation)

A decisão de não ir para o Vale do Silício

O Y Combinator convidou Jan. Ele recusou. Com família em Berlim, não queria se mudar para São Francisco. Essa decisão definiu os valores do n8n:

privacidade
sustentabilidade
comunidade real
crescimento sem hype vazio

O que o n8n fez de diferente?

O n8n não reinventou a roda. Ele reimaginou as regras.

1. Código disponível (fair-code)

Código público no GitHub
Self-hosting gratuito para uso interno
Extensões e integrações customizadas
Restrições apenas para hosting comercial

Licença: Sustainable Use License

Para 99% dos casos, funciona como software livre.

2. Self-hosting gratuito e ilimitado

Execuções ilimitadas
Servidor de US$ 5–10/mês é suficiente
Docker ou Kubernetes
Dados nunca saem da infraestrutura

Sem vendor lock-in.
Sem surpresas.

3. Precificação por execução, não por task

1 workflow com 50 etapas
Processando 1.000 registros
Conta como 1.000 execuções, não 50.000 tasks

Pode ser 10 a 50x mais barato.

4. Liberdade total para código

JavaScript e Python completos
Bibliotecas npm livres
Terminal, GraphQL, cURL
Debug visual em tempo real

Desenvolvedores, finalmente, como primeira classe.

Impacto real no mercado

Startups podem automatizar desde o dia 1.

Experiência pessoal:
Gasto menos de R$ 40/mês com n8n.

Caso Bordr:

Integrações com Paperform, Postmark, Stripe, Airtable
Crescimento para negócio de seis dígitos em meses

Um ecossistema que cresce sozinho

400+ nós nativos
2.200+ extensões da comunidade
900+ templates prontos

A IA foi o empurrão final

Desde 2022, o n8n tornou-se a plataforma ideal para orquestrar IA.

70+ nós de LangChain
Conectores para ChatGPT, Claude, Gemini
Suporte a modelos locais via Ollama

75% dos clientes já usam IA

Com self-hosting, dados sensíveis permanecem privados.

O futuro pós-n8n

A linha entre automação e agentes de IA está desaparecendo. O n8n valida um modelo intermediário:

nem open source ingênuo
nem proprietário fechado

Transparência vira expectativa. Ferramentas caras precisarão justificar seu preço.

A automação, finalmente, pertence a todos

O n8n quebrou a falsa escolha entre:

simplicidade cara
poder inacessível

Os números resumem:

De projeto paralelo a unicórnio de US$ 2,5B
163.000+ estrelas no GitHub
230.000+ usuários ativos

Mas o impacto real é humano:

startups mais rápidas
equipes mais eficientes
desenvolvedores respeitados
compliance sem sacrifício

O futuro da produtividade é fazer menos do que não importa para fazer mais do que importa.

O n8n é uma ferramenta para esse futuro.