Você tem um desafio: projetos prontos para produção em 15 dias. Topa?
Há pouco mais de dois meses, recebi esse convite ao entrar no meu trabalho atual. O objetivo era claro: usar a IA não apenas como um chat de perguntas, mas como um motor de agilidade para projetos de pequena e média complexidade.
Muitos chamam o uso de IA na programação de "Vibe Coding", mas o que aplico é algo bem diferente: Desenvolvimento Assistido com Rigor Técnico.
Aqui está a metodologia que venho consolidando para garantir velocidade sem gerar débito técnico:
Dialética e Contexto (O Dia 01) Não começo codando. Dedico o primeiro dia a "provocar" a IA (Claude, Gemini...). Discuto a regra de negócio, desafio a viabilidade e crio Arquivos de Contexto densos tanto para o Backend quanto para o Frontend. Se a IA não entende o problema, ela não pode ajudar na solução.
Rigor e Estrutura Para manter o controle em um ciclo de 15 dias, precisei de disciplina:
Contratos Primeiro: Sem interfaces e contratos bem definidos, a IA se perde. Ela só entra na implementação quando os "trilhos" (as interfaces de regra) já estão definidos.
Stack Robusta: A empresa utiliza AdonisJS e React, sempre com TypeScript. Apesar de eu vir do .NET, fiz deles meus melhores amigos, garantindo a estrutura necessária para manter a sustentabilidade do código.
Tecnologia de Ponta: Conectar o Figma via MCP e usar o Context7 para documentações em tempo real transformou o meu workflow.
Pragmatismo e Segurança Em um ciclo curto, escolhas difíceis são necessárias:
Testes: Priorizo testes de ponta a ponta (E2E) em fluxos críticos, em vez de buscar 100% de cobertura unitária.
Validação Dupla: Nunca confio apenas no Front; todas as regras são validadas rigorosamente na API.
Trabalhar sozinho nesses projetos tem sido uma imersão profunda. Não é sobre fazer de qualquer jeito para entregar rápido; é sobre usar as ferramentas certas para elevar o padrão da engenharia em uma fração do tempo.
O resultado? Mesmo atuando solo, a combinação de uma stack sólida (TS, Node, Postgres) com o uso estratégico de agentes de IA permitiu entregas com qualidade de produção em tempo recorde. Já foram 3 projetos completos em 2 meses e meio.
A IA é um multiplicador, mas o motor ainda é a engenharia de software clássica.
E você, também está redesenhando seu fluxo de trabalho com IA ou ainda está na fase de testes? Vamos trocar experiências nos comentários!