Pitch: ⚡ Cansei de perder tempo e contexto. Fiz um script que em 1 clique crie um template completo de pastas e arquivos para projetos usando Agente de IA (Claude Code, Antigravity, Windsurf, Codex) e é OPEN SOURCE
Se você assim como eu está usando agentes autônomos de IA, Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex ou Antigravity Projects para criar seus apps, provavelmente já reparou que eles começam a alucinar ou a estourar o seu limite de tokens assim que o projeto cresce.
O problema geralmente não está no prompt, está em como o contexto do seu código está estruturado. Para resolver isso no meu próprio workflow, eu criei e liberei como open-source o AI-Ready Context Template Engine. Ele automatiza a configuração de um padrão de documentação focado em arquitetura, otimizado especificamente para LLMs.
⚡ A estrutura do projeto de IA em segundos
Ele implementa uma estrutura indexada para LLMs (English-first) usando o novo padrão llms.txt (proposto pela OpenAI) conectado a uma engine de conhecimento centralizada na pasta .ai/.
Só abrir pelo terminal a pasta onde vai querer iniciar seu projeto e digitar:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/fraconca/ai-ready-context-template-engine/main/setup.sh | bash
E pelo seu terminal vai seguir estes simples passos:
1: Rodando o script

2: Selecionando a stack

3: Inicializar um repositório git

4: Workspace gerado com sucesso!

5: Estrutura de pastas prontas

O que este script faz?
Pergunta qual é a sua stack (TypeScript/Next.js, Python/AI, Go ou Genérica).
Alimenta automaticamente seus arquivos .ai/system-prompt.md e development.md com diretrizes de desenvolvimento específicas para essa stack.
Inicializa o git e configura um .gitignore específico para a sua stack.
Como promptar o Agente assim que inicializar, basta editar os arquivos conforme seu projeto e alinhar o contexto instantaneamente pelo seu chat de IA.
O projeto é 100% open-source (MIT).
Adoraria receber o feedback de vocês sobre como melhorar essa arquitetura de mapeamento de contexto, ou saber quais diretrizes de stack vocês gostariam que fossem adicionadas a seguir!
Se puder, vai no repo e fortalece a iniciativa com um voto de estrelinha ⭐ que já ajuda.
Link do Repo:
https://github.com/fraconca/ai-ready-context-template-engine