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Pitch: ⚡ Cansei de perder tempo e contexto. Fiz um script que em 1 clique crie um template completo de pastas e arquivos para projetos usando Agente de IA (Claude Code, Antigravity, Windsurf, Codex) e é OPEN SOURCE

Se você assim como eu está usando agentes autônomos de IA, Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex ou Antigravity Projects para criar seus apps, provavelmente já reparou que eles começam a alucinar ou a estourar o seu limite de tokens assim que o projeto cresce.

O problema geralmente não está no prompt, está em como o contexto do seu código está estruturado. Para resolver isso no meu próprio workflow, eu criei e liberei como open-source o AI-Ready Context Template Engine. Ele automatiza a configuração de um padrão de documentação focado em arquitetura, otimizado especificamente para LLMs.

⚡ A estrutura do projeto de IA em segundos

Ele implementa uma estrutura indexada para LLMs (English-first) usando o novo padrão llms.txt (proposto pela OpenAI) conectado a uma engine de conhecimento centralizada na pasta .ai/.

Só abrir pelo terminal a pasta onde vai querer iniciar seu projeto e digitar:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/fraconca/ai-ready-context-template-engine/main/setup.sh | bash

E pelo seu terminal vai seguir estes simples passos:

1: Rodando o script

Rodando o script

2: Selecionando a stack

2: Selecionando a stack

3: Inicializar um repositório git

3: Inicializar um repositório git

4: Workspace gerado com sucesso!

4: Workspace gerado com sucesso

5: Estrutura de pastas prontas

Step 5: Generated directory structure

O que este script faz?

Pergunta qual é a sua stack (TypeScript/Next.js, Python/AI, Go ou Genérica).

Alimenta automaticamente seus arquivos .ai/system-prompt.md e development.md com diretrizes de desenvolvimento específicas para essa stack.

Inicializa o git e configura um .gitignore específico para a sua stack.

Como promptar o Agente assim que inicializar, basta editar os arquivos conforme seu projeto e alinhar o contexto instantaneamente pelo seu chat de IA.

O projeto é 100% open-source (MIT).

Adoraria receber o feedback de vocês sobre como melhorar essa arquitetura de mapeamento de contexto, ou saber quais diretrizes de stack vocês gostariam que fossem adicionadas a seguir!

Se puder, vai no repo e fortalece a iniciativa com um voto de estrelinha ⭐ que já ajuda.

Link do Repo:
https://github.com/fraconca/ai-ready-context-template-engine

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Meus 2 cents,

Parabens pela iniciativa !

Acredito que boilerplates para projetos assistidos por IA/Agentes devem ficar cada vez mais comuns - nem que seja para economizar tempo na montagem inicial de um projeto.

Existem alguns autores que dizem que o uso de templates como este nao eh positivo, que devemos deixar o proprio LLM montar a estrutura inicial - eh uma questao ainda polemica, mas que vale o estudo mais de perto.

Repositorio devidamente starreado e forkeado - obrigado por compartilhar !

Saude e Sucesso !


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Obrigado pela contribuição!

Sim, existe a via do "deixa a IA/agente fazer como tem que fazer" e funciona. A proposta é acelerar de acordo com sua stack e acabar gastando menos tokens. Não é uma imensidão de tokens que economiza, claro, mas já é um pouquinho.

O que percebi, que só para ele rodar e organizar as pastas em alguns projetos que eu pedi, por exemplo "crie o padrão de pastas para um projeto X com technologia Y" e isso consome tokens para poder fazer sempre a mesma coisa. 10x na semana já é um número...

Esse script é para já montar as pastas e economizar. Quando lancei eu fiz e testei ara projetos web estáticos (html, css, js), React com TypeScript ou Next, Go e Python. Agora já fiz para Node.js (Backend com Express ou Fastify), PHP (Laravel ou Vanilla), Java (Spring Boot ou Maven), .NET (C# ou Web API), Ruby (Rails ou Sinatra) e até Liquid (Shopify Storefront).

Estes são meus 2 cents em prol a produtivade do dev. Hahaha