Estou testando em um produto menor, então consigo gerenciar bem o projeto. Faço uma feature por vez, especifico em brainstorm, ele gera a spec no folder .specs e depois segue o SDD. O dump é feito em um único arquivo de requisitos, um por feature e uma feature por vez (/change), mas tem hora que gera outros arquivos como modelo de dados, arquitetura, etc. Uso o OpenSpec com superpowers, então esses skills tem os próprios arquivos que eles geram e usam. Adicionei aquela skill "multica-ai/andrej-karpathy-skills" e to testando isso agora.
Respondendo a "Esse fluxo de brainstorm para gerar specs funci..." dentro da publicação O que muda quando você para de tratar IA como ferramenta e começa a tratar como agente
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Uma feature por vez com spec própria é exatamente o ritmo que funciona. Contexto menor, foco maior, e você consegue revisar o que a IA gerou antes de avançar. O OpenSpec eu não conheço ainda, vou pesquisar. A skill do Karpathy também é nova pra mim, você notou diferença real no output comparado ao fluxo padrão, ou ainda está testando para ver? Curioso especialmente no lado de modelagem de dados, que é onde mais sinto variação de qualidade entre abordagens.
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Ainda testando, nenhuma conclusão...