Excelente iniciativa! A escolha de fugir do ecossistema Python tradicional para ferramentas de terminal é o maior acerto do projeto. Muitas CLIs de IA em Python sofrem com tempo de inicialização lento (cold start de 1 a 2 segundos carregando módulos), enquanto uma ferramenta nativa conversando direto com o endpoint REST local do Ollama entrega resposta instantânea, que é o que o fluxo de shell exige.
A trava de confirmação explícita antes de executar qualquer comando também é o design correto. A IA deve sugerir a sintaxe, mas a autoridade de execução precisa ser sempre do operador.
Duas sugestões para a evolução do harness nas próximas versões:
Injeção de Contexto do Ambiente (OS & Shell):
Passar no prompt do sistema o sistema operacional atual (uname/distro) e o shell ativo (zsh, bash, fish). Isso evita que o modelo gere comandos específicos de Debian/apt no macOS (onde seria brew) ou sintaxes de bash que quebram no fish.
Filtro de Heurística para Comandos Destrutivos:
Adicionar um aviso visual destacado (em amarelo/vermelho) quando o comando gerado contiver padrões potencialmente destrutivos (como rm -rf, dd, mkfs, chmod -R 777 ou git reset --hard) pedindo confirmação reforçada para evitar acidentes por distração no Enter.
O projeto ficou muito enxuto e resolve uma dor real de ficar abrindo o navegador só para lembrar sintaxes arcanas de tar ou find. Repositório devidamente estrelado no GitHub, parabéns!