Ahahah, vdd. Mas se ela nem gera códigos bons pra gente, acha msm q será perfeito em binário? O problema da IA não é o gerador e sim os dados de treino. Claro q se manipular algumas configurações ela pode ficar melhor, msm assim não é isso o problema.

Por exemplo: eu uso um plugin com a versão X+1 no meu projeto, q foi recém atualizado com bte breaking changes. ai uso a IA para gerar o código pra mim q foi treinado com a versão X. ela pode até conseguir gerar da versão X+1 se pedir, mas se deixar ela entender, ela continuará usando com base no q ela aprendeu, q é X.

Outro problema, hj qual é um dos maiores problemas q o pessoal está tendo pra criar uma IA? Simples, falta de dados pra treinar ela. Então olha o github. Acha msm q todos códigos abertos de lá são códigos bons? Pelo menos no meu, 90% do código são treinos q fiz e a maioria estão desatualizadas. Só 1 deles foi um projeto q foi pra produção, de resto é código antigo. Eu não me importo se usarem esse código, o problema é q nele tem mtas coisas q não são bons, pois usei exatamente para treinar a mim msm. Imagina só se só usasse meus códigos para treinar uma IA, ia sair um lixo de IA.

Agora vamos pra linguagem de máquina 0 e 1s, consegue perceber q vai continuar sendo a msm coisa? As IAs de hj tem uma limitação enorme, pq ela não é uma IA real, é apenas um software de probabilidades. Ela sim consegue resolver um monte de problemas, mas enquanto ela não executar de forma parecida como pensamos (q é a limitação de como ela existe) ela sempre terá problemas, independente do q for gerar, pq o problema é os dados.