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A culpa não é do Copilot, é do "Go Horse"!

Se você, como eu, já se frustrou ao usar o Copilot, ChatGPT ou Gemini para gerar código e sentiu que teve que refazer mais do que aproveitar, eu te entendo. Eu costumava culpar a ferramenta, achando que a IA ainda não estava "pronta".

Mas assisti a um vídeo do Dev no Comando que simplesmente virou a chave do meu mindset. A verdade é: a IA não é o problema. O problema é a nossa falta de planejamento e a maldita cultura "Go Horse".

O Diagnóstico que dói: Por que nossos prompts falham

O vídeo mostra que a má qualidade do código gerado pela IA é um reflexo direto da má qualidade da nossa instrução, que por sua vez é um reflexo de como trabalhamos.

Quando operamos no modo "só executa!" (o "Go Horse"), pulamos as etapas essenciais:

  1. Visão de Arquitetura: Não sabemos exatamente onde o novo componente se encaixa.
  2. Regras de Negócio: Não temos clareza total sobre o que o negócio precisa.
  3. Comunicação: Se não conseguimos articular o problema de forma clara para nós mesmos, como a IA vai nos entender?

A IA é excelente em executar instruções. Se as instruções são vazias de contexto e estratégia, o resultado será código vazio de inteligência.

A Lição: Evolua de executor a arquiteto

O grande insight que tirei é: para usar a IA de verdade, precisamos deixar de ser apenas executores e nos tornar arquitetos.

A ordem de trabalho precisa ser invertida:

  1. Priorize o Planejamento: Domine a Arquitetura e as Regras de Negócio.
  2. Documente: Crie a fundação de conhecimento necessária.
  3. Só ENTÃO, Use a IA: O prompt só será inteligente se vier carregado desse planejamento prévio.

Essa mudança é o que separa quem tem a IA como um assistente de alto nível de quem a usa como uma calculadora burra.

➡️ Assista ao vídeo que mudou minha forma de pensar sobre IA e planejamento: Por que IA não funciona para devs?

Obrigado pela leitura, abraçoss!!!

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