Pitch: MigraFlow: Como IA Generativa Está Reduzindo de 12 Meses Para 3 Semanas o Tempo de Migração de Schemas Legados

O problema de $2 milhões que ninguém fala

Se você já trabalhou com migração de banco de dados legado, conhece a dor: tabelas com nomes como TB_CLI_END_FAT_01, colunas chamadas CD_PRD_VL_UN, sem documentação, sem dicionário de dados, e um DBA que se aposentou em 2015.

Empresas gastam entre 500k e 2M em projetos de migração de schema. O tempo médio? 6 a 12 meses. A taxa de falha? Assustadoramente alta.

O problema não é mover dados ferramentas como AWS DMS fazem isso bem. O problema é entender o que aquele schema legado significa e traduzir para uma arquitetura moderna.

Por que as ferramentas atuais não resolvem
AWS Schema Conversion Tool (SCT) converte sintaxe entre dialetos. Ele transforma NUMBER(10) do Oracle em BIGINT do PostgreSQL. Mas ele não sabe que TB_CLI significa "tabela de clientes" ou que CD_PRD_VL_UN é "código do produto valor unitário".

Flyway e Liquibase gerenciam versionamento de migrations. Excelentes para manter schemas em dia, mas não ajudam a entender um legado de 20 anos.

Consultoria humana funciona, mas custa caro, demora, e depende de profissionais cada vez mais raros no mercado.

A abordagem do MigraFlow

O MigraFlow usa IA Generativa treinada para entender padrões de nomenclatura legada. Quando você alimenta um DDL como:

CREATE TABLE TB_CLIENTE (
CD_CLI NUMBER(10) NOT NULL,
NM_CLI VARCHAR2(100),
DT_NASC VARCHAR2(10),
VL_LIMITE NUMBER(15,2),
FL_ATIVO CHAR(1) DEFAULT 'S'
);

A IA não apenas converte tipos ela entende o contexto:

CREATE TABLE customers (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
full_name VARCHAR(255) NOT NULL,
birth_date DATE,
credit_limit DECIMAL(15,2),
is_active BOOLEAN DEFAULT true
);

Perceba: DT_NASC (que era VARCHAR armazenando data como string) virou birth_date DATE. FL_ATIVO CHAR(1) virou is_active BOOLEAN. A IA entende a intenção, não apenas a sintaxe.

O que muda na prática:

Métrica Abordagem Tradicional Com MigraFlow
Tempo de mapeamento 3–6 meses 2–3 semanas
Custo 500k - 2M 297 - 2.997/mês
Documentação gerada Manual (se existir) Automática
Análise de risco Subjetiva Score 0–100 com findings
Rollback plan Manual Gerado automaticamente.

Risk Score: Saiba antes de migrar
Um diferencial que nenhuma ferramenta do mercado oferece: antes de executar qualquer migração, o MigraFlow analisa seu schema e retorna um Risk Score de 0 a 100 com findings detalhados:
Mudanças de tipo que podem causar perda de dados
Foreign keys órfãs
Índices ausentes em colunas de JOIN
Estimativa de downtime
Complexidade da migração

Isso permite que a equipe tome decisões informadas antes de comprometer recursos.
Para quem é:

Consultores de migração O CLI do MigraFlow (migraflow schema.sql) gera relatório completo em segundos. Entrega profissional para o cliente sem semanas de análise manual.

Times de engenharia Dashboard SaaS onde qualquer dev cola o DDL e obtém o mapeamento. Sem depender do único DBA que conhece o legado.

Empresas em modernização Plano Enterprise com consultores Wimei que executam o sprint de migração do mapeamento até produção em 2–3 semanas.

Resultados reais
Em 6 meses de operação:
1.200+ schemas mapeados
8M+ colunas traduzidas
95% de precisão no mapeamento automático

Tempo médio de resposta: 2–7 segundos por schema
Experimente.

O MigraFlow oferece trial gratuito de 14 dias sem cartão de crédito.

Site: migraflow.com.br
Construído pela Wimei Softwares para profissionais de migração de banco de dados que valorizam seu tempo.

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