Vibe coding não libertou os devs. Criou uma nova corrida.
Semana passada a Bloomberg publicou um artigo com um título inesperado: "The Great Productivity Panic of 2026".
Um engineer sênior do Google recriou um ano de trabalho em uma hora usando Claude Code.
A expectativa era que isso fosse manchete de celebração. Não foi.
O que a Bloomberg encontrou
A reportagem entrevistou engineers em várias empresas sobre o dia a dia com AI coding agents.
O padrão foi consistente: a IA não simplificou o trabalho. Ela acelerou o ritmo esperado.
Antes, uma feature levava 2 semanas. Com IA, leva 2 dias. O que mudou? A expectativa passou a ser 5 features na mesma semana.
A ferramenta que prometia dar liberdade virou argumento para cobrar mais.
Isso não é crítica à IA. É como o mercado absorve ganhos de produtividade. Aconteceu com email, planilhas, qualquer ferramenta que acelerou trabalho intelectual.
A diferença agora: a velocidade do ciclo.
O Cursor foi ainda mais longe
Três dias antes da Bloomberg, no dia 24, o Cursor anunciou Cloud Agents.
Agentes autônomos que rodam em VMs isoladas, escrevem código, testam o que criaram, e entregam PR completo com vídeo, screenshots e logs.
Um dado do anúncio: 30% dos pull requests que o Cursor mergeia internamente já são criados por esses agentes, sem nenhum humano escrevendo uma linha.
Trinta por cento. Numa empresa de tecnologia de alto nível, trabalhando no próprio produto.
Isso não é protótipo. É produção.
O que isso muda para quem está começando
Quem está começando do zero com IA não carrega o peso histórico. Não existe uma baseline antiga de "quanto tempo isso devia levar" fixada na cabeça.
Para quem está aprendendo a construir com IA agora, a velocidade atual não é pressão. É o ponto de partida.
O paradoxo: profissionais com mais experiência estão sentindo mais desconforto nessa transição do que quem está entrando sem bagagem.
O gargalo real
A produtividade em código não é mais o gargalo. Está resolvido.
O gargalo virou outra coisa: saber o que vale a pena construir.
Você pode criar um sistema de agendamento em horas. A questão não é mais se você consegue construir. É se aquele sistema resolve um problema real para alguém específico.
Essa habilidade, identificar problema genuíno e entender quem sofre com ele, a IA não resolve por você.
É o que sobra. Talvez seja o mais importante.
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