Fala, Thiago! Parabéns pela iniciativa e por compartilhar o código.
Como alguém que também atua na intersecção entre tecnologia e operações, sei o valor de sair do "cego" para ter dados acionáveis de QA. Sua escolha pelo Windmill + Python foi muito pragmática para validar a ideia rápido.
Li com atenção seus pontos de "Melhorias futuras" e queria deixar algumas contribuições técnicas baseadas no que aprendemos construindo soluções de auditoria em escala:
Estruturação para o HubSpot: Para facilitar a criação automática do ticket de "alerta vermelho", o ideal é forçar o modelo de IA a retornar estritamente um JSON (ex: {"score": 2, "risco": "alto", "motivo": "promessa não cumprida", "acao_sugerida": "ligar em 2h"}). Isso evita quebras no seu script quando a IA "conversa" demais em texto livre.
Segurança e LGPD: Você mencionou a falta de RLS. Um padrão de mercado para mitigar esse risco sem complexidade de banco é a arquitetura Zero-Storage: o áudio ou texto é enviado para processamento, a IA extrai apenas os metadados estruturados (nota, motivo, risco) e o conteúdo bruto da conversa é imediatamente descartado. Assim, você não armazena dados sensíveis dos clientes.
Na verdade, foi exatamente observando esse tipo de desafio (gestores e devs tendo que "reinventar a roda" com prompts, diarização e conformidade) que nós, da Action Tec, desenvolvemos o FalaAI.
A ideia foi empacotar essa complexidade para que você não precise mantê-la:
Nossa API já retorna esse JSON estruturado com score de risco e ações (pronto para o webhook do HubSpot).
Seguimos o padrão Zero-Storage e somos LGPD compliant por design.
Lançamos recentemente um servidor MCP (Model Context Protocol), que permite que você execute essa auditoria diretamente pelo seu assistente de IA (Cursor, VS Code), sem precisar manter o script Python agendado.
Como você já tem o fluxo de negócio desenhado e validado, seu feedback seria valioso para nós. Liberamos créditos gratuitos na plataforma justamente para validar casos de uso reais como o seu.
Se fizer sentido, dá uma olhada em: https://falaai.action.tec.br/pt/api
Sucesso com a Operando CS e com a evolução do projeto! Se tiver alguma dúvida sobre a integração com o HubSpot via nossa API, estou à disposição aqui nos comentários.