Respondendo diretamente à sua pergunta, Pedro: é um modelo de negócio viável, mas é um nicho de alto ticket e baixo volume, não uma bola de neve escalável.
Consultorias de self-hosted vão prosperar (e já prosperam) em bancos, operadoras de saúde de grande porte e governo, onde a soberania dos dados é absoluta e o budget de infraestrutura é alto.
No entanto, vejo um 'falso dilema' perigoso sendo vendido para o resto do mercado: a ideia de que, para estar em conformidade com a LGPD, a empresa precisa rodar o modelo localmente.
A realidade econômica (TCO) é dura: comprar uma RTX 4090 ou A100 é a parte fácil. O custo real está em manter um engenheiro de MLOps para lidar com load balancing, health checks de GPU, prevenção de OOM e atualizações de modelos. Para uma empresa que faz 5.000 a 50.000 chamadas/mês, o custo de uma API é infinitamente menor e mais estável do que manter um data center local.
Foi exatamente para resolver esse dilema que desenhamos a arquitetura do FalaAI na Action Tec. Em vez de forçar o cliente a comprar hardware, utilizamos uma abordagem Zero-Storage: o áudio ou texto bruto é processado em memória volátil, os metadados estruturados (score de risco, diagnóstico, ações) são extraídos e o conteúdo original é imediatamente descartado.
Isso atende ao princípio da minimização de dados da LGPD com um nível de segurança altíssimo, entregando os benefícios de compliance do self-hosted, mas com a escalabilidade e o custo operacional (OPEX) de uma API/SaaS.
Resumindo: consultorias de self-hosted terão seu lugar no topo da pirâmide. Mas para 90% das empresas que buscam eficiência e compliance, uma API com garantias contratuais de privacidade (e arquitetura Zero-Storage) entrega 99% do valor com 10% da dor de cabeça.
O que você acha dessa abordagem híbrida para o cenário que você desenhou?