IA pode reduzir produtividade de desenvolvedores experientes, segundo estudo
Um experimento realizado com 16 desenvolvedores experientes analisou o impacto do uso de IA em 246 tarefas reais, todas inseridas em projetos open-source maduros e já familiares aos participantes. As ferramentas utilizadas incluíram o Cursor Pro e o Claude Sonnet 3.7.
Os resultados mostram que, ao utilizar IA, os profissionais passaram menos tempo programando e pesquisando por conta própria, e mais tempo elaborando prompts e aguardando respostas. Cerca de 9% do tempo total foi dedicado à revisão e correção dos códigos sugeridos, que, apesar de geralmente estarem na direção correta, frequentemente apresentavam lacunas importantes.
Antes do estudo, os participantes estimavam que a IA reduziria em 24% o tempo necessário para concluir as tarefas. No entanto, a análise final apontou um aumento de 19% no tempo total de execução. Menos de 44% das sugestões fornecidas pela IA foram efetivamente aproveitadas.
Entre os fatores apontados para a queda de produtividade estão a falta de compreensão de contexto por parte da IA e a complexidade dos repositórios envolvidos. O estudo também observa que, como os participantes já tinham alto nível de familiaridade com os códigos, havia pouco espaço para que a IA agregasse valor de forma significativa.