Pesquisadores usam dados de smartwatches para mapear atividade humana

Pesquisadores desenvolveram um método que utiliza algoritmos de computador e um extenso conjunto de dados coletados por smartwatches para identificar de forma abrangente as atividades diárias das pessoas, incluindo trabalhar, comer, praticar hobbies ou realizar tarefas externas, em vez de apenas movimentos físicos simples, como sentar ou caminhar.

O estudo tem potencial para aprimorar a avaliação da saúde cognitiva, o gerenciamento de doenças, a reabilitação e a recuperação pós-cirúrgica. O objetivo é fornecer informações mais completas sobre como pessoas doentes ou idosas realizam atividades funcionais e comportamentos voltados a objetivos, dado que médicos frequentemente necessitam de dados detalhados para avaliar a saúde de forma mais precisa.

Para a pesquisa, foram coletadas informações ao longo de vários anos a partir de diferentes estudos. Os 503 participantes foram solicitados, em horários aleatórios do dia, a selecionar uma das 12 categorias para descrever suas atividades, incluindo tarefas externas, dormir, viajar, trabalhar, comer, socializar ou relaxar. Esse processo resultou em um conjunto de dados com mais de 32 milhões de pontos rotulados, cada ponto representando um minuto de atividade.

Com base nesse conjunto, os pesquisadores treinaram um modelo capaz de prever a atividade funcional com até 77,7% de acurácia. Futuramente, o modelo poderá ser utilizado para automatizar diagnósticos clínicos e investigar as relações entre comportamento, saúde, genética e ambiente.