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Meus 2 cents,

Obrigado pela resposta gentil - minha ideia era menos criticar e mais "traduzir" as ideias para pessoas que nao conhecam sobre o assunto tenham uma base/entendimento melhor sobre como isso funciona por debaixo do "capô".

Na epoca que trabalhei como sysadmin para algumas empresas de email-mkt interagia com muita frequencia com a Spamhaus/SORBS/SNDS e ficava louco tentando entender as regras que algumas destas listas implementavam (noves fora as "taxas de liberacao rapida") - mesmo usando opt-in era frequente ter dores de cabeca.

Ja usei muito a SPF-BL (tendo participado ativamente na epoca em que ela foi lancada, ja tem uns bons 10 anos) - mas acabei "desistindo" de brigar com spam/anti-spam e optei por usar o google workspace / gmail como provedor dos meus dominios.

Valeu !

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Concordo 100% sobre o caráter probabilístico — e é exatamente por isso que a abordagem em produção não pode depender de uma única caixa.

O que fazemos:

  1. Escala em vez de seed único. Cada teste roda contra ~100 caixas Gmail e ~100 Outlook em paralelo, distribuídas em diferentes contas, IPs de coleta e perfis de engajamento. O resultado não é "caiu em INBOX" ou "caiu em SPAM" — é uma distribuição. Medianas e percentis dizem muito mais que um caso isolado. Se 87 de 100 Gmails entregaram em INBOX, isso é um sinal estatisticamente útil; se 50/50, é um sinal completamente diferente.

  2. Monitoramento temporal, não snapshot. O check inicial roda imediatamente, mas o sistema repete a verificação em intervalos configuráveis — tipicamente 1h, 6h, 12h, 24h. Provedores movem mensagens entre pastas post-delivery (especialmente Gmail e Outlook), e um email que entrou em INBOX às 10:00 pode estar em SPAM às 16:00 se o engajamento global do remetente cair. Sem essa dimensão temporal você só vê a foto, não o filme.

  3. Distribuição por tipo de conta. As 100 caixas Gmail não são iguais — algumas têm histórico de engajamento ativo, outras são "frias". Isso permite estimar o efeito do reputation score do remetente, não só do conteúdo do email.

Honestamente, não conheço outro método que dê um sinal mais confiável dentro das limitações que o SMTP impõe. Tudo o que esteja em cima disso (predição "100% inbox", garantias determinísticas) é vendor marketing, não engenharia.

Se você tiver tempo, gostaria muito de ouvir sua opinião sobre se há algum ângulo que estamos ignorando — especialmente porque sua experiência com SPF-BL e Spamhaus dá uma perspectiva que poucos têm.

PS — sobre em quais provedores focar: mantemos uma análise pública baseada em dados DNS do OpenINTEL (top-1M Tranco, arquivada desde 2016): https://check.live-direct-marketing.online/email-stats/

O que os dados mostram: a cauda é enorme, mas ~5-7 plataformas concentram a maioria do tráfego B2B — Google Workspace, Microsoft 365, Yandex/Mail.ru em mercados CIS, mais alguns ESPs corporativos. Cobrir esses bem vale mais que tentar cobrir 200 superficialmente.

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Meus 2 cents,

Novamente, obrigado pela resposta.

Se você tiver tempo, gostaria muito de ouvir sua opinião sobre se há algum ângulo que estamos ignorando — especialmente porque sua experiência com SPF-BL e Spamhaus dá uma perspectiva que poucos têm.

Nao acredito que eu possa agregar nada a tua solucao, que ja esta bem estabelecida. Na epoca que trabalhei com email-mkt (anos 2000-2010), o apice da tecnologia era email html com pixel de tracking para controlar entrega e leitura, o que hoje praticamente nao faz mais sentido.

Os conhecimentos que tenho sobre DNS/SPF/RBL/etc voce ja domina de cor e salteado - mas meu ego agradece, devidamente afagado.

Quanto ao SPF-BL nao tem muito segredo: eh uma rede P2P onde os participantes rodam um client no servidor SMTP (p.ex. postfix) que analisa 2 coisas: se o dominio do remetente ja esta em blacklist (uma RBL normal) e se o SPF dele esta coerente. Em casos onde o SPF esteja incorreto ou que os participantes deem flag como spam, esta denuncia eh propagada para os demais participantes da rede e com um TTL - ou seja, uma RBL que ao inves de ser centralizada pode ser compartilhada e ajustada conforme necessario por cada participante. Mas estou tocando de memoria, depois que migrei para gmail, nao tenho mais usado ativamente (uns 5 anos).

Enfim, ficam meus votos de,

Saude e Sucesso !