Minha MiBand não sincroniza com o Strava. Automatizei com Python!

Fala, pessoal!

Hoje eu quero compartilhar um projeto pessoal que nasceu de uma pequena frustração: a falta de integração da minha Mi Band 7 (versão não-global) com o Strava.

Se você tem um dispositivo parecido, talvez conheça o sofrimento. Para registrar meus treinos da academia no Strava, o processo era totalmente manual e doloroso:

1. Acessar o site de contas da Xiaomi.
2. Navegar por várias telas até a opção de exportar dados.
3. Solicitar um código de verificação por e-mail.
4. Digitar o código para finalmente conseguir baixar um arquivo .zip.
5. Descompactar o .zip, pegar o .csv correto e, só então, pensar em como enviar para o Strava.

Mas a parte de enviar para o Strava, ainda era chato.
Tratar o csv, decidir o que enviar, pois o csv é o histórico inteiro e não posso repetir entradas no Strava.

Tenho preguiça de fazer isso toda semana, esse ano não tinha feito nenhuma vez ainda.

A Solução: Um Script Python para automatizar tudo que acontece após baixar o arquivo

O objetivo era simples: rodar um único comando e ver a mágica acontecer.

Depois de algumas horas de estudo e código, o script ficou pronto e faz exatamente o seguinte:

1. Lê o arquivo CSV exportado do Mi Fitness usando a biblioteca pandas.
2. Salva os treinos em um banco de dados SQL Server, usando pyodbc. Isso é crucial para ter um controle do que já foi enviado e não duplicar atividades no Strava.
3. Gerencia a autenticação com o Strava via OAuth2. O script lida com todo o fluxo: obtém o token de acesso na primeira vez e usa o refresh token para se autenticar automaticamente nas próximas execuções. Chega de copiar e colar tokens!
4. Envia as novas atividades para a API do Strava, mapeando os tipos de exercício.

Como Funciona na Prática?

O Mi Fitness tem seus próprios códigos (indoor_fitness, volleyball, etc.), e eu precisava "traduzir" isso para os tipos que o Strava entende.

Criei um dicionário simples em Python para resolver isso. Até para atividades que o Strava não tem um tipo específico, como Vôlei, eu usei o tipo genérico Workout e ajustei o nome:

# Mapeamento de atividades Mi Fitness para Strava
activity_map = {
    "indoor_running": ("VirtualRun", "Esteira"),
    "indoor_fitness": ("WeightTraining", "Musculação"),
    "climbing_machine": ("StairStepper", "Escada"),
    "volleyball": ("Workout", "Vôlei") # Mapeando vôlei para um treino genérico
}

Depois, para cada atividade que ainda não foi enviada, o script monta um payload e faz um POST para a API do Strava usando a biblioteca requests:

# ... dentro de um loop para cada atividade ...

payload = {
    "name": nome_da_atividade,         # Ex: "Musculação"
    "type": tipo_de_esporte,           # Ex: "WeightTraining"
    "sport_type": tipo_de_esporte,
    "start_date_local": data_de_inicio, # Formato ISO 8601
    "elapsed_time": duracao_em_segundos
}

headers = {'Authorization': f'Bearer {meu_access_token}'}

response = requests.post(
    "https://www.strava.com/api/v3/activities", 
    headers=headers, 
    data=payload
)

# ... Lógica para verificar a resposta e atualizar o banco de dados ...

Conclusão

O resultado é que um processo manual agora é resolvido com um único comando no terminal: python sync_strava.py.

Resolveu um problema real do meu dia a dia. Bom, pelo menos pra mim era um problema.

Tenho vontade de automatizar a parte inicial do processo, e agendar pra rodar semanalmente, mas sinceramente, tenho preguiça também de ficar automatizando coisas que dependem de navegador e ficar mapeando coisas.

Alguém tem uma dica melhor pra automatizar a parte inicial sem ser usando Selenium ou Playwright?

O código-fonte completo, com o README.md explicando como configurar e usar, está disponível no meu GitHub. Fiquem à vontade para clonar, usar e adaptar para as suas necessidades!

➡️ Repositório no GitHub: https://github.com/dsscaze/miFitnessDataImport-Python