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Fim do hype da IA? Não é bem assim…

Nos últimos meses, tem rolado um papo sobre o tal “fim do hype da inteligência artificial”. Mas será que a IA tá mesmo com os dias contados… ou isso é só o começo de uma fase mais séria e transformadora?
Do oba-oba à realidade
Toda tecnologia nova passa por um ciclo meio padrão, né?
Primeiro, vem a euforia: todo mundo acha que é a solução pra tudo, com promessas de mudar o mundo da noite pro dia.

Depois, a realidade bate: projetos mal planejados, resultados que não entregam o que prometeram.

E, por fim, a maturidade: é quando a coisa começa a ser usada de forma prática, com foco em resultados reais e retorno financeiro.
A IA tá bem nessa virada. Não é o fim da história, é só o começo da fase em que as coisas começam a acontecer de verdade.
Um dado que impressiona
Um relatório recente jogou uma luz interessante: só 5% das empresas nos EUA dizem que conseguiram resultados concretos com IA. Mas calma, isso não quer dizer que a tecnologia é furada. O problema é que a maioria ainda tá patinando na hora de colocar a IA pra funcionar direito.
O gargalo não tá na IA em si. Tá na gestão, na estratégia e na execução.
Onde a IA realmente brilha
Os projetos de IA que dão certo não são aqueles que tentam “revolucionar o universo” logo de cara. São os que começam com passos pequenos, testam rápido e crescem com consistência. Alguns exemplos práticos:

Automatizar tarefas internas pra ganhar tempo e eficiência.
Melhorar o atendimento ao cliente, escalando sem perder qualidade.
Analisar toneladas de dados pra tomar decisões mais inteligentes.

É aí que a IA deixa de ser só papo e vira resultado de verdade.
E aí, o que você acha?
Será que o hype da IA tá mesmo acabando? Ou a gente tá só entrando na fase em que ela vai se tornar indispensável?
Você já se envolveu em algum projeto de IA — seja um que deu super certo ou um que foi pro brejo? Conta como foi!
💬 Quero saber o que você pensa.

Porque o hype pode até estar esfriando… mas a revolução? Essa tá só começando.

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Mas será que a IA tá mesmo com os dias contados

Dizer que o hype acabou é diferente de dizer que a tecnologia está com os dias contados.

ou isso é só o começo de uma fase mais séria e transformadora?

Sim, é o começo de outra fase. Afinal, a fase do hype acabou e estamos indo para outra, mais realista.


Não sei se vc já ouviu falar do Gartner Hype Cycle. É um relatório resultante de uma análise feita pelo Gartner, uma empresa de pesquisa e consultoria, que basicamente avalia o estado atual da tecnologia e faz projeções (previsões, ou se preferir, um "chute com certo embasamento") para o futuro. Só pra dar um exemplo, esse é de 2024:

Garner Hype Cycle 2024 para tecnlogias emergentes

Pra resumir, eles definem um ciclo de 5 fases:

  • Gatilho de inovação: a tecnologia é lançada, começa a chamar a atenção, etc
  • Auge das expectativas infladas: a tecnologia está no hype, todo mundo está falando disso, dizem que vai curar o câncer e resolver todos os problemas do mundo
  • Abismo da desilusão: aqui o hype já passou, pois percebeu-se que o negócio não era tão mágico assim
  • Rampa da consolidação: depois da desilusão, começam a ter um entendimento melhor da tecnologia, seus pontos fortes e fracos, e passa-se a ter um uso mais realista
  • Platô da produtividade: a tecnologia já está mais consolidada, sem exageros ou excessos da fase do hype

No caso de IA Generativa, a análise do Gartner é que ela já começou a descer o abismo da desilusão. Ou seja, o hype já passou, e agora estamos percebendo as limitações e pontos fracos (algumas pessoas já tinham percebido bem antes, mas enfim).

Mas isso não quer dizer que ela vai acabar de vez, até porque tem muita empresa grande investindo pesado e vão insistir até não poder mais. Só resta saber quando (ou se) entraremos nas próximas fases (rampa e platô). O Gartner prevê que isso ocorrerá entre 2 a 5 anos, mas aí é um chute baseado na análise que eles fizeram, difícil cravar que vai ser isso mesmo.

De qualquer forma, e por mais que eu tenha críticas ao hype cycle (por ter um forte componente de "chute", embora muita gente ache que é "a verdade"), isso tudo foi só pra dizer que sim, a fase do hype (dos exageros, de achar que a IA iria resolver tudo, etc) já passou.

E no fim, não sei se percebeu, mas estou concordando com vc: sim, estamos entrando em uma nova fase, sem hype. Uma fase em que estamos percebendo que a IA não é a panaceia que queriam vender no começo, e estudando formas mais realistas de usá-la.

Ainda bem.

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Muito boa a explicação 👏. Acho que a visão do Hype Cycle ajuda bastante a entender o que está acontecendo com a IA hoje. O ponto que me chama atenção é que, diferente de outras ondas tecnológicas, a IA não é apenas uma solução pontual, mas um conjunto de tecnologias que estão se espalhando transversalmente em vários setores — saúde, educação, indústria, segurança, entretenimento etc.

Talvez por isso a curva de expectativa e desilusão não seja tão linear como em outras inovações. Estamos vendo um processo em que certos usos realmente estão no “vale da desilusão”, mas outros já estão entrando no “platô de produtividade” ao mesmo tempo. Exemplo: automação de processos, copilots em ferramentas de trabalho e diagnósticos assistidos em saúde já estão mostrando ganhos concretos.

Ou seja, pode até ser que o hype esteja diminuindo, mas a adoção prática está crescendo em paralelo. O que me parece é que a IA está mais para um ecossistema em camadas, onde alguns casos de uso morrem no hype, enquanto outros amadurecem rápido e entregam valor real.