Calma aí meu querido, tudo isso tem um lado B:

90% dos desenvolvedores usam ferramentas de IA diariamente.

Eu faço parte dessa estatística, gero código com IA? Não, a última vez em meses que eu pedi código nem foi código em si, mas pra explicar o grid-template-columns podia ter usado o MDN? Sim, só usei IA porque já estava aberto, ou seja "90% dos desenvolvedores usam ferramentas de IA diariamente" é diferente de "90% dos desenvolvedores usam ferramentas de IA diariamente para fazer vibe coding"

Calma que isso é só o começo: 41% de todo código global, isso mesmo, QUARENTA E UM por cento é agora (dezembro de 2025) gerado por IA.

O que seria esse código? Isso é importante, porque por exemplo, dado como geralmente se trata documentação, testes e arquivos de configuração, eles são considerados código para fins quantitativos mas não são códigos para fins qualitativos

Mas é agora que vem a pedrada, 20% (sim, 1 em cada 5) das startups desta última turma do Y Combinator têm codebases gerados inteiramente por IA.

Alguns anos atrás era No Code, startups querem soluções rápidas e se puderem usar o hype como marketing, usam

Porque, como qualquer pessoa que já tentou atravessar um rio com profundidade média de 1 metro sabe, a média é uma mentira.

Sim, concordo, por exemplo:

De um lado do espectro, temos equipes que tocaram o divino: aumentos de produtividade na mítica barreira do "10x". Sim, eles existem. Não são lendas urbanas do LinkedIn. São desenvolvedores que, armados com LLMs, se tornaram exércitos de uma pessoa só.

O que essas pessoas fazem, e tão importante quanto:

Do outro lado, no entanto, temos o abismo. Equipes cuja produtividade não apenas estagnou, mas caiu.

O que essas fazem? Se a primeira foca em documentação e configuração por exemplo e a segunda em código bruto, o impacto real de "E o ganho médio geral é de 15% a 20%" cai vertiginosamente, média é um péssimo indicador

As equipes "10x" não são formadas por mutantes ou mentirosos. São equipes que já possuíam o que chamamos de "maturidade de engenharia" ... Já para as equipes do "abismo"? Monólitos macorrônicos, onde "testar" significa "clicar manualmente na tela de login e rezar", a IA foi apenas um canhão de lixo.

O quanto disso é inferência com base em resgatar métricas a partir da média? Porque segundo o estudo que citou o pico de aumento da produtividade tinha mais relação com tarefas de greenfield (extremamente simples, como os exemplos que citei) levando cerca de 40% do aumento, enquanto tarefas brownfield (levemente mais complexas) chegavam a serem negativas, o tripé de influência foi complexidade da tarefa, tamanho do código e popularidade da linguagem, sendo polaridade negativa ou seja, quanto maior, pior. É preciso ter cuidado para não criar "verdades" e pior acusatórias com base em inferências não diretamente baseadas em observações

Porque se você ainda acha que seu valor está nas linhas de código que escreve você está competindo com uma máquina que escreve 800 linhas por minuto e atingiu o nível de medalhista de ouro na olimpíadas de informática. Competir em "codar" acabou. A máquina venceu. A única coisa que resta para nós humanos é saber o que pedir e, crucialmente, julgar se o que a máquina entregou presta ou não. A máquina nunca vai ser responsabilizada. Você vai.

Em tarefas complexas, isso implica em perder tempo escrevendo, perder tempo lendo código e perder tempo corrigindo código, o que implica nos resultados do estudo

• Para tarefas simples: Ganho de produtividade, código simples, fácil de ler, pouca ou nenhuma modificação

• Para tarefas complexa: Tempo perdido brigando com o LLMs, tempo perdido lendo, tempo perdido reescrevendo, se for numa linguagem pouco conhecida ou com tendencia a erros de repetição de caracteres como LISP... senta e chora em posição fetal

O futuro pertence aos Vibe Engineers, os engenheiros que constroem as barreiras de contenção onde a IA pode correr solta sem quebrar a loja de cristais.

Não sei se isso procede, até porque "Vibe Engineers" e "Vibe coding" surgiram como memes, a ideia era ter algo para projetos pessoais simples, quando aplicado em contextos comerciais/empresariais geralmente se traduzem em falhas absurdas de segurança ou em "trash code", esse seu texto talvez seja ironicamente a prova que IA não resolve as coisas ou realmente consegue acabar com profissões como as conhecemos, ele claramente foi feito em boa parte (quase a totalidade) usando IA, tem marcas claras disso no texto, o estilo de linguagem, repetição forçada de termos, enfim, mostrar que foi feito por IA não é o ponto, o ponto é que ele usou um artigo para basear sua tese e concluiu o oposto do desenvolvimento e conclusão efetiva do artigo, então a pergunta fica se não consegue com textos simples e tabelas bem formatadas, vai conseguir com código como?