Reasonix: o agente de código que vive no seu terminal e custa menos do que você imagina
Junho de 2026. Um mês de trabalho intenso num projeto Elixir + Next.js. Análise de branches, code reviews automatizados, correções de bugs, migrações de banco, testes. No final do mês, a fatura da API: $1,42.
Não é um erro de digitação.
O que é Reasonix
Reasonix é um agente de código para o terminal, construído exclusivamente em cima da API do DeepSeek. Você instala com npm install -g reasonix, aponta para um diretório e começa a trabalhar. O agente lê arquivos, edita código, roda comandos, propõe planos, faz checkpoints, e tudo isso numa interface TUI diretamente no seu terminal.
A proposta é simples: um loop de agência — raciocínio, ferramenta, resultado — otimizado do zero para o mecanismo de prefix-cache do DeepSeek. Não é um wrapper genérico adaptado depois. É construído com esse constraint como invariante central.
O problema que ele resolve
Agentes de código custam caro. Não porque a IA seja cara por token — o DeepSeek v4-Pro custa uma fração do GPT-4o ou Claude Opus. O problema é que sessões longas recriam o contexto do zero a cada turno. Você está numa sessão de uma hora refatorando um módulo, e a cada mensagem o modelo processa novamente os mesmos arquivos, as mesmas instruções, o mesmo histórico.
O prefix-cache do DeepSeek resolve isso: tokens já processados que permanecem byte-idênticos no início da requisição são servidos de cache, custando ~10x menos. O truque — e onde a maioria dos frameworks falha — é manter esse prefixo estável ao longo de uma sessão longa.
Reasonix é construído em torno de quatro mecanismos para garantir essa estabilidade (chamados de "Pillar 1" na arquitetura do projeto): a ordem dos elementos no contexto nunca muda de forma que quebre o cache, metadados voláteis (timestamps, IDs de sessão) ficam no final, e o loop de ferramentas é estruturado para não contaminar o prefixo com ruído.
O resultado, medido em produção: 99,82% de cache hit numa sessão de um dia com 435 milhões de tokens de entrada. Custo real: ~12. Custo sem cache no mesmo workload: ~61.
Um mês real de uso
Deixo os números falar por si mesmos.
Junho de 2026 (até o momento desta escrita):
deepseek-v4-pro: 941 requisições, 88,6 milhões de tokens — $1,23deepseek-v4-flash: 237 requisições, 21,5 milhões de tokens — $0,19- Total: $1,42
Para ter um referencial: 88 milhões de tokens de entrada no GPT-4o custaria na casa dos 440. No Claude Sonnet, algo próximo a 264. No DeepSeek sem cache, cerca de 26. Com Reasonix e cache, 1,23.
Esse número não representa um uso casual. Durante esse mês, o Reasonix analisou uma branch completa de feature (feat/audit-interactions-page), identificou 5 problemas, propôs e executou um plano de correções em 5 etapas — cada uma com checkpoint e possibilidade de rollback — rodou tentativas de teste, editou schemas Elixir, criou migrations, corrigiu race conditions no frontend React, e fez tudo isso mantendo contexto entre turnos sem explodir a fatura.
Como é trabalhar com ele
A experiência é de um colaborador que pensa antes de agir. Você descreve uma tarefa, ele raciocina (os blocos ◆ Reasoning ficam visíveis no TUI), propõe um plano estruturado antes de tocar em qualquer arquivo, e espera sua aprovação.
Cada etapa vira um checkpoint. Se a etapa 3 de 5 introduzir um bug, você faz /restore cp-<id> e volta exatamente para onde estava. Não tem git stash manual, não tem desfazer linha por linha.
O modelo padrão é o deepseek-v4-pro com reasoning_effort: max, que ativa o modo de raciocínio estendido — o modelo pensa mais antes de responder, cometendo menos erros de pressa. Para tarefas mais simples, /effort high troca para um perfil mais rápido e barato.
O TUI mostra em tempo real o custo do turno, o custo da sessão, e o percentual de cache hit. Você vê o dinheiro sendo (não) gasto enquanto trabalha.
O que ele não é
Reasonix é opinionado sobre o que não quer ser, e isso importa.
Ele é DeepSeek-only por design. Não há suporte a OpenAI, Anthropic, ou qualquer outro provedor. Isso não é preguiça de implementação — é a decisão arquitetural que torna o cache confiável. Um framework multi-provedor precisa ser genérico demais para explorar os detalhes específicos de cada mecanismo de cache.
Ele não é um plugin de IDE. É terminal-first. Se você quer uma interface visual integrada ao VS Code, use Cursor ou o GitHub Copilot. Se você quer um agente que vive onde você vive — num tmux, num SSH remoto, num workflow de CI — Reasonix faz sentido.
E ele assume que você tem uma chave paga da API do DeepSeek. Para quem quer rodar tudo local sem custo, Aider + Ollama é a alternativa.
Por que isso importa agora
A barreira de entrada para agentes de código ainda é a percepção de custo. Desenvolvedores experientes que já queimaram centenas de dólares com ferramentas de IA que "ficavam travadas no contexto" são céticos — com razão.
Reasonix representa uma aposta diferente: em vez de cobrar por assinatura e abstrair os custos, ele expõe cada centavo gasto, otimiza agressivamente para que esse centavo se multiplique pelo menor fator possível, e entrega a ferramenta como MIT open source.
Com 4,6 mil stars no GitHub e uma comunidade ativa, o projeto não é mais um experimento de fim de semana. Tem benchmarks publicados, arquitetura documentada, changelog detalhado, e uma cadência de releases consistente.
Se você nunca experimentou um agente de código porque achou caro demais, os números de junho dizem que vale revisitar essa hipótese.
Instalar:
npm install -g reasonix
# obtenha uma API key em platform.deepseek.com/api_keys
reasonix code ./meu-projeto
GitHub: esengine/DeepSeek-Reasonix