Executando verificação de segurança...
5

🚀 Conheça o jsonweaver: manipule dados JSON com elegância

Acabei de publicar o jsonweaver, uma biblioteca Node.js pensada para quem lida com dados estruturados no dia a dia — especialmente quando é necessário converter JSON para formatos como CSV, XML, Markdown, YAML ou JSONLines (NDJSON).

Se você já precisou exportar dados de APIs, gerar relatórios ou estruturar arquivos de configuração, o jsonweaver pode te poupar bastante trabalho.

✨ O que ele faz?

  • 📄 toCSV() – converte arrays de objetos JSON para CSV, com suporte a headers customizados e flatten de objetos aninhados
  • 📜 toXML() – transforma objetos JSON em XML estruturado
  • 🧾 toMarkdownTable() – gera tabelas Markdown limpas
  • 🧬 toYaml() – converte objetos para YAML (ideal para arquivos de config)
  • 📦 toJsonLines() – transforma em JSONLines (NDJSON), ótimo para streaming
  • 🔁 toJsonLinesStream() – retorna stream legível linha a linha

🔧 Exemplo rápido:

import { jsonweaver } from "jsonweaver";

const data = [
  { name: "Alice", age: 25 },
  { name: "Bob", age: 30 },
];

const csv = jsonweaver.toCSV(data);
console.log(csv);

// Resultado:
// "name","age"
// "Alice",25
// "Bob",30"

📦 Instalação

npm install jsonweaver

A biblioteca é compatível com JavaScript e TypeScript, e foi construída com foco em simplicidade, legibilidade e utilidade real no fluxo de desenvolvimento.

Se tiver sugestões, ideias ou quiser contribuir: PRs e issues são muito bem-vindos.
🔗 https://www.npmjs.com/package/jsonweaver

Carregando publicação patrocinada...
1

Biblioteca muito bacana, mas com o avanço da IA acredito que cada vez menos isso vai ser usado, poderia muito bem ser uma classe local com todas essas funções que com alguns prompts podem ficar redondinho pra se usar, reduzir dependência externa é sempre bom.

2

Agradeço pelo comentário! De fato, com o avanço da IA, muitos fluxos de trabalho podem ser otimizados — inclusive a geração de trechos de código sob demanda. No entanto, acredito que há um valor significativo em transformar esses padrões recorrentes em bibliotecas modulares, reutilizáveis e bem testadas.

O objetivo do jsonweaver não é apenas "facilitar uma tarefa", mas estruturar uma solução clara, auditável e de fácil manutenção, que possa ser aplicada de forma consistente em projetos diversos.

Reduzir dependências externas é uma diretriz válida, mas isso não precisa ser um impeditivo para abstrações bem construídas. Muitas vezes, o custo de reescrever localmente (ainda que com IA) acaba sendo maior do que o de adotar uma solução enxuta e bem documentada.

Sigo aberto a sugestões e críticas construtivas que possam aprimorar o projeto — inclusive se houver pontos que a IA possa ajudar a otimizar dentro da própria biblioteca.

1

Além disso, é sempre bom lembrar que se tornar excessivamente dependente de IA pode nos afastar da verdadeira essência da engenharia de software: resolver problemas reais com clareza, propósito e estrutura.

A IA é uma ferramenta valiosa, mas não substitui a capacidade crítica, o raciocínio arquitetural e a visão de longo prazo que um bom desenvolvedor precisa cultivar. Automatizar é útil, sim — mas quando vira substituição total de pensamento, o risco é cair em soluções frágeis e superficiais.

Acho que este texto expressa bem minha linha de pensamento sobre isso:
👉 Quando automatizar deixa de ser criar