Como resolvi o atendimento da hamburgueria do meu amigo com um app: PygZap

Sempre quis criar um produto no estilo SaaS. A ideia vinha na cabeça há um tempo e, de repente, voltou com força. Eu sei que tem um monte de ferramenta por aí prometendo automação, mas muitas acabam sendo complexas demais ou não entregam o que prometem. Como desenvolvedor full‑stack há quase 7 anos, queria transformar essa experiência em algo realmente útil, que resolvesse problemas reais sem enrolação. Foi pensando nisso que criei o PygZap.

A origem foi bem real: um amigo dono de hamburgueria cansado de ferramentas complicadas e, depois, o fluxo da clínica de estética do meu tio — soluções que realmente funcionam no dia a dia.

Por que um app desktop?
Optei por começar como app instalável (Electron) porque as automações e os dados ficam rodando localmente no computador do usuário — sem precisar guardar conversas sensíveis em servidores externos. Isso reduz complexidade de infra, diminui custos e dá mais controle e privacidade pra quem usa. Versão web? Pode rolar no futuro, mas o desktop resolveu o problema hoje.

O que eu construí (na prática)

App desktop instalável que conecta ao WhatsApp via Baileys — nada de depender só de sessions web.
Flow Builder visual feito com React + React Flow: você monta automações arrastando e conectando blocos, do menu simples até integrações com agenda e webhooks.
IA integrada (OpenAI): agente personalizável que responde no tom da sua marca e sugestões automáticas que geram textos e até fluxos inteiros.
Palavras‑chave + fallback de IA: regras rápidas por keyword e, quando não bate, a IA entra e responde de forma natural.
Handoff inteligente para atendimento humano, templates prontos e notificações configuráveis — projetado para rodar de forma robusta no desktop. Ao assumir a conversa, o atendente encontra templates rápidos, sugestões geradas pela IA e o histórico/contexto preservado, o que acelera respostas, reduz erros e mantém o tom da marca. Por exemplo: em poucos cliques você pode aplicar uma resposta padrão, ajustar o texto sugerido pela IA e seguir o atendimento sem perder o contexto.

Alguns aprendizados técnicos até aqui:

Baileys foi a escolha para integrar com WhatsApp por permitir automações locais e maior controle sobre sessões e reconexão.
React + React Flow entregaram a melhor experiência para o Flow Builder: edição visual rápida e performance aceitável mesmo com grafos maiores.
Electron (app desktop) facilitou executar automações localmente e manter dados sensíveis no cliente
OpenAI: A integração com a API da OpenAI (via chave do cliente) permitiu recursos poderosos como geração de textos, classificação e extração. O PygZap oferece ferramentas para que o próprio cliente tenha controle total sobre seus custos e limites de uso de tokens, garantindo transparência e eficiência.

Ficou curioso para explorar o PygZap? Confira mais informações em nosso site: https://pygzap.com.br