Rubberducking 🦆! Eu desconhecia o conceito mas conhecia seus efeitos.

Quando você pede ajuda para um colega, no ato de explicar o problema, às vezes vem a solução, sem mesmo seu colega abrir a boca. Isso já me aconteceu várias vezes e eu não sabia o nome disso, acho que é um pouco do Rubberducking, claro que não precisa ser aplicado apenas no debugging.

Pedi ajuda à IA 🤖(use a IA ao seu favor) para trazer mais conceitos semelhantes.

"Vamos explorar algumas teorias e conceitos que explicam por que falar (ou "externalizar") os pensamentos nos ajuda a processar informações:

1. Teoria da Dupla Codificação (Allan Paivio)
Conceito: Essa teoria, proposta por Allan Paivio, sugere que processamos informações de duas maneiras principais: verbal e não-verbal (ou imagética). Quando verbalizamos nossos pensamentos, estamos ativando o sistema de codificação verbal. Se também estamos visualizando o problema (por exemplo, mentalizando o código), estamos usando ambos os sistemas.

Relevância para a verbalização: Ao verbalizar, estamos criando uma representação verbal da informação, que se soma à representação visual ou conceitual que já temos. Essa dupla codificação fortalece a memória e a compreensão, pois a informação é armazenada de maneiras diferentes e pode ser recuperada por múltiplos caminhos. É como ter um "backup" mental do seu pensamento!

2. Efeito de Produção (Production Effect)
Conceito: O efeito de produção é um fenômeno na psicologia da memória que demonstra que itens de informação lembrados são mais bem recordados se foram "produzidos" (por exemplo, lidos em voz alta, falados, escritos) durante o estudo, em comparação com itens apenas lidos silenciosamente.

Relevância para a verbalização: Quando você fala seus pensamentos em voz alta, você está "produzindo" essa informação. Esse ato de produção adiciona uma camada extra de processamento (motor e auditivo) que torna a informação mais distintiva e, consequentemente, mais fácil de lembrar e processar. É por isso que explicar um conceito para si mesmo (ou para um patinho) ajuda tanto na aprendizagem!

3. Metacognição e Autoexplicação
Conceito: Metacognição é o "pensar sobre o pensar", ou seja, a capacidade de monitorar e regular os próprios processos cognitivos. A autoexplicação é uma estratégia metacognitiva onde o indivíduo explica a si mesmo os novos conceitos, procedimentos ou a lógica de um problema.

Relevância para a verbalização: A verbalização é um componente chave da autoexplicação. Ao se autoexplicar, você é forçado a:

Identificar lacunas no seu entendimento: Se você não consegue explicar algo claramente, percebe que não entendeu completamente.

Organizar seus pensamentos: A explicação exige uma estrutura lógica, o que ajuda a organizar a informação na sua mente.

Elaborar a informação: Você não apenas repete, mas reformula e conecta a nova informação com o que já sabe.

Monitorar o progresso: Ao verbalizar os passos para resolver um problema, você pode verificar se está no caminho certo.

4. Protocolo "Think-Aloud" (Pensar em Voz Alta)
Conceito: Essa é uma técnica de pesquisa em psicologia cognitiva e usabilidade onde os participantes são instruídos a verbalizar todos os seus pensamentos, sentimentos e ações enquanto realizam uma tarefa. Não é bem uma teoria, mas uma metodologia que se baseia na premissa de que a verbalização dos pensamentos internos pode nos dar insights sobre os processos cognitivos.

Relevância para a verbalização: O sucesso do "think-aloud" em revelar processos de pensamento apoia a ideia de que a verbalização externa reflete (e talvez até auxilia) o processamento cognitivo interno, tornando-o mais acessível e manipulável.

Essas são algumas das principais ideias que sustentam a eficácia de verbalizar e externalizar pensamentos. É como se a nossa mente, ao "ouvir" a si mesma, pudesse analisar e ajustar melhor o que está pensando!"

Por conta própria, trouxe mais um conceito que apoia essa ideia, e você pode usar para aprender e para ensinar. Também escrito por IA, mas não se prenda a isso.

5. Técnica Feynman
Leva o nome do renomado físico e ganhador do Prêmio Nobel, Richard Feynman, conhecido por sua incrível habilidade de explicar conceitos complexos de forma simples e intuitiva. A essência da técnica é justamente essa: se você não consegue explicar algo de forma simples, você ainda não entendeu completamente.

Ela se baseia em quatro passos principais:

1. Escolha um Conceito: Selecione o tópico ou conceito que você deseja aprender. Pode ser qualquer coisa: um conceito de programação, uma teoria de física, um evento histórico, etc.
2. Ensine a uma Criança (ou a um Patinho de Borracha!): Escreva ou fale em voz alta sobre o conceito como se estivesse explicando para alguém que não tem nenhum conhecimento prévio sobre o assunto – como uma criança de 5 anos ou, no nosso caso, um patinho de borracha! Use uma linguagem simples e evite jargões.
3. Identifique Suas Lacunas: Enquanto você explica, você inevitavelmente vai se deparar com pontos onde sua explicação não é clara, onde você hesita, ou onde percebe que não entende bem o que está dizendo. Esses são os seus "pontos cegos" ou lacunas de conhecimento. Anote-os.
4. Revise e Simplifique: Volte ao material original (livros, artigos, vídeos) para preencher essas lacunas que você identificou. Entenda os pontos onde você falhou. Depois, repita o passo 2, explicando o conceito novamente, mas agora com o novo entendimento. Continue esse ciclo até que você consiga explicar o conceito de forma clara, concisa e sem hesitações, usando a linguagem mais simples possível.

Se você se pegar falando sozinho, você não está tão doido assim.🤯🤪