Uma opção seria mudar o algoritmo ou melhor, ter um algoritmo a mais. Sempre tive essa ideia... E se o algoritmo de recomendação fosse individual? Exemplo, tem uma section nova do lado de "recentes" e la vc pode escolher como sera a recomendação, colocar um random, filtrar por tags, usar rag , técnicas de tf/idf, ou por quantidade de caracteres etc. Isso ajudaria posts bons não serem esquecidos com tempo, o próprio deschamps ja comentou isso, algo q trouxesse posts do tipo ever green. Porem seria custoso para o backend, aumentaria bastante o consumo de banco de dados eu acredito, alem de ser complexo de desenvolver...
Em resposta a Carta aberta ao TabNews ✉️
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ss isso seria o idea porém para implementar isso exige bastante tempo e trabalho, eu tenho meu client do TabNews nativo e eu até cogitei em implementar meu próprio sistema de recomendação, mas logo notei a complexidade de apenas 1 pessoa fazer isso sozinho.
é para isso que o TabNews é open source para permitir trabalho em conjunto e que as pessoas possam solicitar melhorias etc.
Conteúdo excluído
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Acredito que o sistema parecido com o YouTube seria barato.
depende, o problema disso é a telemetria constante que talvez não seria tão aceito pelos usuários principalmente pelos mantedores no Github, sem falar na complexidade, seria barato? seria, mas ainda envolveria uma boa discussão em uma issue.
Depois de alguns meses ou anos, ele reaparece em forma de teste.
seria top ter uma seção simples no topo dos recomendados com algum tipo de post que foi bem recebido sla semana passada ou mais antigamente.
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Essa ideia também tem o problema de transformar o Tab News em uma rede social também. Teria que se ter o título mais dopaminérgico o possível pra tornar uma publicacao relevante, devido ao efeito depreciativo do algoritmo aos posts que nao tem tantos cliques.