Parabéns pela iniciativa de open source,
Jonatas! A abordagem modular no n8n é excelente e facilita muito a manutenção e o debugging, como você bem pontuou.
Como você mencionou o uso em clínicas e consultórios, quero levantar um ponto de atenção que temos visto muito no mercado: a conformidade e o risco das respostas geradas pela IA.
Embora o fluxo de automação funcione bem, como garantir que o agente autônomo não "alucinou", prometeu algo fora do protocolo ou deixou o paciente em situação de risco? A auditoria amostral manual dessas conversas de WhatsApp rapidamente se torna inviável.
Foi exatamente para fechar esse ciclo que desenvolvemos o FalaAI na Action Tec. A ideia é ser o complemento de QA para fluxos como o seu:
O n8n pode enviar o histórico da conversa (via webhook ou nossa API) após o atendimento.
O FalaAI processa o diálogo e retorna um JSON estruturado com: score de risco, sentimento, motivo do contato e veredito de conformidade (baseado em regras pré-definidas).
O n8n recebe esse JSON e, se o risco for "alto", pode acionar automaticamente um humano ou criar um ticket de alerta.
O melhor: fazemos isso com arquitetura Zero-Storage (o conteúdo bruto da conversa é descartado após a extração dos metadados), o que é um divisor de águas para a LGPD no setor de saúde.
Além da API REST, acabamos de lançar um servidor MCP (Model Context Protocol), que permite que o próprio n8n ou um assistente de IA chame essa auditoria de forma nativa, sem precisar montar requisições HTTP complexas.
Se fizer sentido para o seu projeto ou para os seus usuários, adoraríamos ter seu feedback. Liberamos créditos gratuitos na plataforma para quem quiser testar essa camada de auditoria em cima dos fluxos do n8n: https://falaai.action.tec.br/pt/api
Sucesso com o repositório!