Automação de Atendimento via WhatsApp com n8n + LLMs

Criei um repositório com fluxos de automação prontos em JSON para criação de agentes autônomos no n8n, usando OpenAI (GPT), WhatsApp via Z-API e integrações com Google Workspace. Ideal para clínicas, consultórios e operações de atendimento inteligente.

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📦 Conteúdo do repositório

Este repositório contém 6 fluxos de automação:

Nº	Nome do Fluxo	Descrição
1️	fluxo-triagem-openai.json	Assistente virtual que entende a intenção do paciente via LLM (agendar, cancelar, dúvida etc).
2️	fluxo-agendamento-calendar.json	Agendamento automático em agendas do Google Calendar.
3️	fluxo-faq-openai.json	Chatbot médico inteligente para dúvidas frequentes via GPT.
4️	fluxo-envio-documentos.json	Envio de PDFs e listas de preparo por WhatsApp via links do Google Drive.
5️	fluxo-lembrete-consulta.json	Lembrete automático de consulta 24h antes com nome, horário e médico.
6️	fluxo-agente-completo.json	Agente autônomo completo que integra triagem, agendamento, respostas inteligentes, envio de documentos e lembretes. Ideal para produção.

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⚙️ Requisitos

• n8n (self-hosted ou cloud).
• Conta OpenAI ou outra LLM com API compatível.
• Integração com Z-API ou outra API de WhatsApp de sua preferência.
• Conta Google (para Calendar, Drive, Sheets).

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Como Utilizar

1. Importe os arquivos JSON diretamente no editor do n8n.
2. Configure as credenciais:
   • OpenAI → openai-api-key
   • Z-API → Substitua YOUR_INSTANCE e YOUR_TOKEN nas URLs dos nodes HTTP
   • Google → Ative credenciais OAuth2 para Google Calendar, Drive, Sheets
3. Ajuste os Webhooks:
   • Conecte o webhook de triagem no webhook da Z-API (mensagem recebida).
4. Ative os fluxos e teste.

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Personalização

✅ Usar Outra LLM (Ex: Claude, Mistral, Ollama)

• Substitua o nó ChatGPT por um HTTP Request apontando para o endpoint da nova LLM.
• Estrutura da requisição:
  • Entrada: mensagem do usuário
  • Saída: conteúdo da resposta + classificação da intenção
• Mantenha o formato de resposta:
  "Sua mensagem... [AGENDAMENTO]" para facilitar parsing posterior.

✅ Usar Outra API de WhatsApp (Ex: Twilio, UltraMsg)

• Substitua os nodes HTTP que usam Z-API pelas URLs e parâmetros exigidos pela nova API.
• Mantenha a estrutura de:

  {
    "phone": "numero",
    "message": "texto"
  }
  

🧩 Integrações Usadas

• 🔗 Z-API (WhatsApp)

• 🧠 OpenAI GPT-5

• 📅 Google Calendar

• 📄 Google Sheets

• 📁 Google Drive

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Por que os fluxos estão separados por etapas?

Cada fluxo neste repositório foi projetado de forma modular, para facilitar:

• Manutenção e evolução individual de cada parte do atendimento.
• Reutilização em diferentes projetos ou clientes.
• Testes e debugging mais simples.
• Redução do risco de falhas que afetem o atendimento completo.

No entanto, também inclui o fluxo fluxo-agente-completo.json, que integra todos os módulos em um único agente, ideal para produção se você já estiver confiante com o sistema.

Espero que seja útil :)