Opa, estou cursando ADS, já fazendo estágio na área e quero construir mais projetos pessoais que possam trazer algum tipo de renda extra... Pensando nisso, qual é a melhor IA que possa otimizar o desenvolvimento, como estudante tenho acesso ao copilot ele é oq eu mais tenho utilizado no dia a dia dentro do VS code. Acham que vale a pena assinar algum outro plano, tem outra IA que possa ajudar ainda mais no desenvolvimento de projetos pessoais ?
Primeiro, não use IA para aprender. Você não aprende matemática com calculadora, programar é a mesma coisa. Quando estiver forte em matemática pode usar calculadora para dar mais produtividade e confiabilidade em produção.
Mesma coisa com desenvolvimento de músculos, não dá para ir na academia e usar uma máquina que faz os movimentos sem esforço seu. Isso não é uma comparação descabida, é assim que funciona nos músculos e no cérebro, que aliás, mesmo preparação de músculos afeta, provavelmente de forma positiva, o cérebro.
Pense pelo lado bom, alimentação você tem que fazer certa a vida toda, especialmente quando vai ficando mais velho. Para aprender algo você precisa "ter dores" até que o cérebro absorva bem a informação, depois pode ir mudando a prática de manual para automático. Mas da mesma forma que precisa sempre treinar os músculos, você não pode automatizar tanto, e hoje nem é possível mesmo, que sua cognição fica prejudicada.
Eu sei que noventa e poucos porcento das pessoas não vão me escutar, mas faço aqui a minha parte, a pessoa vai descobrir o erro que cometeu tarde demais, inclusive por hora quem aprende errado ainda terá chances no mercado, mas ele será cada vez mais competitivo com a barra subindo mais no mercado.
Até é possível usar a IA para ajudar no aprendizado, mas não mandar a IA fazer os exercícios necessários para você. Porém, você corre riscos porque a IA sempre erra em algum ponto. É bem verdade que pessoas que se dispõem a instruir alguém também erram e podem errar de forma até pior em quantidade e amplitude.
Respondendo a pergunta título: as IAs estão mudando o tempo todo, é uma maratona onde os corredores vão trocando de posição "a cada semana". O que é melhor um dia para uma tarefa, no outro já tem outra fazendo melhor.
Também tem a questão de quem está usando. Uma pessoa pode obter resultados melhores com uma IA e outra pessoa obtém o melhor com outra IA.
Então continuamos com resposta de sênior: depende.
Por falar nisso, pra mim, a IA nunca respondeu "depende", isso significa que ela não é sênior? Bem, depende, sabendo perguntar ela responde. Vou repetir porque é o aprendizado mais importante sobre IA: sabendo perguntar. Fazer perguntas boas é mais difícil que dar respostas boas. E o Stack Overflow é(ra) um exemplo disso.
Eu diria para não usar agora, mas já que "todo mundo" que ler aqui vai usar IA assim mesmo, comece usando o que têm, se não for tão boa, ótimo, se você identificar os problemas dela, assim treinará consertar as khdas dela.
https://www.tabnews.com.br/maniero/faq-do-programador-perdidao.
S2
Farei algo que muitos pedem para aprender a programar corretamente, gratuitamente (não vendo nada, é retribuição na minha aposentadoria) (links aqui).
Caramba cara, oque você falou faz muito sentido. Acredito que a pressa por crescer, aprender e construir... é a que mais afeta o aprendizado e desenvolvimento, muitas vezes consumindo conteúdos da bolha tec me pego pensando... putz ainda estou muito para trás, é ai que bate a ansiedade e a sensação de estar perdido.
Assim como nosso amigo já falou, programe, quando estiver auto suficiente use IA, mas para responder sua pergunta, na minha opinião, os agentes do Claude são os melhores do Github Copilot, e se quer usar IA, não peça para ela fazer o sistema de fora a fora, peça para ele faz uma coisa pequena, teste tudo que ela fez, e ENTENDA o que ela fez, bons estudos!
A discussão sobre “qual a melhor IA” costuma supervalorizar a ferramenta e subestimar o uso. Para tarefas comuns — gerar código simples, explicar conceitos, tirar dúvidas do dia a dia — as IAs já chegaram num nível em que, na prática, podem ser tratadas como commodity. Para o usuário médio, a diferença entre elas é pequena. Nesse cenário, a pergunta deixa de ser “qual usar” e passa a ser “como usar”.
O ponto central é operacional. Não adianta trocar de ferramenta se você não sabe formular o problema, dar contexto e iterar. E, principalmente, validar o que está sendo entregue. Senso crítico aqui não é retórico: é testar código, checar com documentação, identificar inconsistências e não aceitar resposta só porque parece bem escrita. Sem isso, qualquer IA — inclusive as melhores — vira fonte de erro.
Dito isso, tratar tudo como commodity também é um exagero. Em tarefas mais complexas — debugging real, análise de código legado, decisões arquiteturais, ou quando o contexto começa a crescer — as diferenças entre ferramentas aparecem. E aí a escolha passa a impactar produtividade e qualidade.
Então a formulação mais precisa é: para uso básico, as IAs já são suficientemente próximas; o diferencial está em como você usa. Mas, conforme a complexidade aumenta, a ferramenta volta a importar. Ignorar isso leva a decisões ruins.
No fim, escolher bem ajuda, mas não resolve. Uso ruim continua gerando resultado ruim. Por outro lado, quem sabe usar bem consegue extrair valor consistente de praticamente qualquer IA.