Sou gestor, não programador. Usei IA agêntica para validar (e começar) a virada de uma fábrica de software hospitalar

Contexto rápido, porque pesa no que vem: sou administrador e lidero há ~15 anos a fábrica de software de uma rede hospitalar. Não escrevo código de profissão. Time pequeno, sistema grande (legado de mais de uma década, rodando em 40+ unidades).

Este post é o relato técnico de como saímos do ceticismo para a conversão de módulos reais — e do método que usamos. Não é venda. É relato, e estou aqui para apanhar nos comentários (de preferência com fundamento).

O problema
Manter uma equipe pequena e de alta performance entregando valor num sistema gigante é uma pressão constante. Quando o mundo agêntico ganhou escala em 2025, a pergunta não era "isso é legal?", era: dá pra colocar isso pra trabalhar sem parar a operação?

O método: muitos experimentos pequenos
Em vez de uma grande prova de conceito, abri dezenas de projetos isolados e descartáveis, cada um testando uma hipótese específica:

• este tipo de módulo a IA dá conta?
• com qual arquitetura o resultado se sustenta?
• qual a qualidade real do código gerado? e dos testes?

Cada projeto respondia uma pergunta. O que dava certo virava padrão; o que falhava custava barato. Muitas apostas pequenas e verificáveis no lugar de uma grande aposta cega.

Isso é o oposto de "vibe coding". É método de fábrica aplicado à própria adoção da IA.

Stack e escolhas
Nos experimentos, o padrão que se firmou foi:

Monorepo: Bun + Turborepo
Front: React + TanStack Router + Tailwind/shadcn
Back: Hono + tRPC
Dados: PostgreSQL + Drizzle
Testes: Vitest + Playwright

E a escolha mais controversa (onde quero o debate): não fomos de LangChain/LlamaIndex. Montamos nosso próprio fluxo agêntico sobre Claude Code + Skills, com rastreabilidade e checkpoints de revisão. Aposta deliberada em método e controle em vez de framework genérico.

O que de fato fizemos
Saí dos experimentos e fui para a conversão de módulos do sistema hospitalar real. Já desenvolvi 2 frentes.

Sendo honesto para não inflar: está em andamento, não é "tudo em produção nas 40+ unidades". É construção de verdade, não maquete — mas é processo, não bandeira de vitória.

O que me surpreendeu

• Velocidade e qualidade bem acima do que eu, cético, esperava.
• O gargalo deixou de ser "escrever código" e virou especificar bem, revisar e medir.
• O papel do arquiteto (trabalho lado a lado com o André Lins) ficou mais importante, não menos.
  Onde eu sei que vou apanhar (e quero apanhar)
• "Gestor não-programador não tem como avaliar a qualidade do que a IA gera." — é uma crítica legítima. Venham com ela.
• Manutenção de longo prazo do código gerado por agente: é a pergunta em aberto que mais me tira o sono.
• Onde o método quebra em escala? É o que estou tentando descobrir.

Escrevi uma versão mais "de gestão" dessa virada (um manifesto): https://mdemian1972.substack.com/p/enquanto-a-ia-agentica-e-vendida. Mas aqui no TabNews eu queria o recorte cru e o debate técnico.

Joguem pedra — fundamentada. É assim que eu aprendo.