Descobri um método pra parar de receber respostas ruins de IA e quero a opinião de vocês · neuroniosartificiais

Uso IA todo dia pro trabalho (ChatGPT, Claude, Gemini) e por muito tempo as respostas eram genéricas demais. Eu achava que era limitação da ferramenta, mas o problema era eu.

Comecei a pesquisar sobre engenharia de prompts e achei um método chamado CTRF num blog BR que mudou meu fluxo:

C (Contexto): digo quem a IA deve ser ("aja como dev sênior Node.js")
T (Tarefa): o que fazer exatamente ("implementa autenticação JWT com refresh tokens")
R (Restrições): o que evitar ("sem libs externas, código modular")
F (Formato): como entregar ("código comentado + explicação das decisões")

Antes eu escrevia "me explica JWT" e recebia um textão genérico. Agora com CTRF a resposta vem praticamente pronta pra usar.

O artigo completo que achei com exemplos: https://neuroniosartificiais.com.br/como-escrever-prompt-ia-guia-definitivo/

Vocês usam algum método parecido? Ouvi falar de chain-of-thought e few-shot prompting mas nunca testei de forma estruturada. Quero saber o que funciona pra vocês no dia a dia.

Cara, normalmente, quando estou desenvolvendo, planejo bem. Para planejar bem, geralmente utilizo aquela skill "o grillme" (eu tenho até uma customização no Codex). Geralmente, ela lê o projeto, vê o que tem e o que não tem, pega essa minha ambiguidade e vai refinando. É isso.

Sei lá, então, por exemplo, quando você fala "quero construir uma autenticação JWT", eu entro no modo planejamento e execução da skill. Aí ela vai me fazer várias perguntas até refinar o meu prompt. Quando refina tudo, eu pego e executo. Basicamente é isso, cara. Não tem nenhum outro contexto, framework de prompt ou algo do tipo que eu use. É modo planejamento + grilme e acabou.

Aí, depois, eu vou acompanhando as mudanças, revisando, passando os ajustes e etc., igual eu faria com um júnior. No final, fica legal, não é one-shot prompt, mas funciona bem para mim.