Seis (ou sete) previsões para IA em 2026 Vindo de um realista de IA
O texto do Gary Marcus mostra uma visão menos extrema, entre a revolução e a inutilidade. Analisando a realidade das pequenas e médias empresas no Brasil, acredito que a IA ainda não trará uma revolução, mas acenderá uma chama para outras tecnologias já consolidadas, como RPA e BI.
Texto traduzido livre.
A Inteligência Artificial Geral (IAG) não se materializou (contrariando as previsões de Elon Musk e outros); o GPT-5 foi decepcionante e não resolveu o problema das alucinações. Os Modelos de Aprendizagem Baseados em Lógica (LLMs) ainda não são confiáveis; a viabilidade econômica parece duvidosa. Poucas empresas de IA, além da Nvidia, estão lucrando, e nenhuma possui uma vantagem competitiva significativa. A OpenAI perdeu grande parte de sua liderança. Muitos concordariam que atingimos um ponto de retornos decrescentes para a escalabilidade; a fé na escalabilidade como caminho para a IAG se dissipou. A IA neurosimbólica (um híbrido de redes neurais e abordagens clássicas) está começando a ganhar força. Nenhum sistema resolveu mais de 4 (ou talvez nenhuma) das tarefas de Marcus-Brundage. Apesar de toda a expectativa, os agentes não se mostraram confiáveis. No geral, segundo minha contagem, dezesseis das minhas dezessete previsões de "alta confiança" sobre 2025 se provaram corretas. (Você pode ver a lista completa aqui).
Previsões para 2026
Aqui estão seis ou sete previsões para 2026; a primeira é um remanescente do ano passado que não surpreenderá mais muita gente.
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AGI ainda distante: não chegaremos à Inteligência Artificial Geral (AGI) em 2026 (ou 2027). A esta altura, duvido que muitos discordariam publicamente, mas há apenas alguns meses o mundo era bem diferente. É impressionante como a "vibe" mudou em pouco tempo, especialmente com figuras como Sutskever e Sutton manifestando suas próprias preocupações.
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Robôs domésticos estagnados: robôs humanoides domésticos, como o Optimus e o Figure, serão muito focados em demonstrações e pouco em produtos reais. As análises de Joanna Stern e Marques Brownlee de um protótipo inicial foram contundentes; haverá toneladas de demonstrações em laboratório, mas fazer esses robôs funcionarem nas casas das pessoas será muito, muito difícil, como Rodney Brooks tem dito repetidamente.
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Corrida da GenAI: Nenhum país assumirá uma liderança decisiva na "corrida" da IA Generativa.
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Novas abordagens: O trabalho em novas frentes, como modelos de mundo e IA simbólica-neural, irá escalar significativamente.
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O pico da bolha: 2025 será conhecido como o ano do pico da bolha e também o momento em que Wall Street começou a perder a confiança na IA generativa. As avaliações de mercado podem até subir antes de cair, mas o frenesi da Oracle no início de setembro e o que aconteceu desde então serão vistos, em retrospectiva, como o início do fim.
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Reação negativa e política: A resistência contra a IA Generativa e a desregulamentação radical irá escalar. Nas eleições de meio de mandato (midterms), a IA será um tema eleitoral pela primeira vez. Trump pode acabar se distanciando da IA devido a essa reação popular.
A Sétima Previsão: Uma Metaprevisão
Esta é uma previsão sobre previsões. Não espero que minhas previsões sejam tão precisas este ano quanto foram no ano passado por um motivo feliz: em todo o campo, a situação intelectual passou de estagnada (focada apenas em LLMs o tempo todo) e irrealista ("a AGI está próxima") para algo mais fluido, realista e de mente aberta. Se algo pode levar a um progresso genuíno, certamente é essa mudança.
Link para a matéria original - https://garymarcus.substack.com/p/six-or-seven-predictions-for-ai-2026?r=2rchy2&utm_medium=ios&shareImageVariant=overlay&triedRedirect=true
