Toda essa preocupação com arquitetura, software design e principalmente código tende a reduzir cada vez que os modelos se aprimoram. Em alguns anos, ou meses, estaremos criando e "orientando" agentes para prestarem serviços, e serão estes agentes que criarão o software necessário para executarem o serviço. A orientação dos agentes será a nova programação, mas em linguagem natural, e sem preocupação com infra, arquitetura ou design.
Desapega porque o bagulho vai ficar ainda mais sério.
Vamos usar o cérebro por uns 2 ou 3 segundos aqui: imagine que o cenário ocorra exatamente como você acredita que irá ocorrer.
Agora imagina que você vai contratar alguém para orientar os agentes. Você tem dois candidatos:
Sabe porque as empresas até hoje não contratam exclusivamente especialista fodões? Porque seria muito caro formar equipe só com caras assim.
Mas no teu cenário, a empresa não precisa contratar uma equipe de 20 fodões, precisa contratar um só.
Agora, você como o cara que vai contratar, pensa: por que diabos você contrataria um cara medíocre ao invés de contratar um fodão, se agora a empresa tem dinheiro de sobra para contratar o fodão?
Pensa aí se as coisas acontecerem como você pensa, se faz mais sentido ter conhecimento raso ou profundo... Pensa aí...
Você não precisa aprender primeiros socorros... até seu filho engasgar... É quando as coisas dão errado que o conhecimento mostra a sua utilidade. Não existe esse mundo perfeito onde nada dá errado e tudo ocorre da melhor maneira possível.
Não, as empresas contratarão "inteligência", de um ou mais fornecedores. Os profissionais que criarão o serviços (ex; Service Designer) não precisam ser fodões, apenas serem experientes. Terá que saber fundamentos de computação, software, IA, agentes, etc.
Empresas resolvem problemas de seus clientes, vendendo serviços que são executados com tecnologia. Isso ainda valerá por décadas.
De novo, você está pensando em um mundo cor de rosa onde nada dá errado. A vida real é exatamente o oposto: as coisas costumam dar errado com muita frequência.
Já viu como as pessoas do século 19 achavam que seria o mundo nos anos 80? Você está cometendo o mesmo erro.
Sugiro a leitura: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3204264/
Não é otimismo, é observação e extrapolação.
"Quando a inteligência artificial se torna uma commodity acessível e abundante, o valor do mercado se desloca do acúmulo de dados e da capacidade técnica para o discernimento humano, a autenticidade e a experiência."
-- Fonte: https://exame.com/lideres-extraordinarios/na-abundancia-da-inteligencia-o-que-e-humano-se-torna-mais-valioso/
Quem escreveu isso daí é executivo/CEO. Não consigo pensar em fonte pior, CEO geralmente não sabe do que tá falando e comete o exato mesmo erro que o paper que eu mandei o link aponta.
Mas enfim, cara. Eu não tenho porque bancar o bom samaritano para ficar aqui me esforçando para te ajudar. Só vamos refletir nas consequências das nossas decisões caso estejamos errados:
Se você não precisa de emprego porque é dono de empresa ou algo assim. Então no mínimo pensa nas consequências que você irá causar aos outros na hipótese de você está os influenciando ao erro.
Sim, o autor do post é um executivo que vende serviços, a pessoa que vai contratar amanhã muitos dos que aqui estão lendo. Tá focado em "Transformar serviços em produtos escaláveis impulsionados por IA"; isso tá escrito no LinkedIn dele: https://www.linkedin.com/in/fabiohasegawa
O foco das empresas sempre foi serviço, um serviço que resolve problemas dos clientes, e elas cobram por isso. Serviço é fonte de receita: mais serviços, mais receitas; mais clientes atendidos pelos mesmos serviços, mais receita; maior o escopo do serviço, maior a receita; maior a qualidade e velocidade do serviço, maior a receita...
Ontem tinha um programador desenvolvendo o software usado nos serviços; amanhã haverá uma IA criando o software; vida que segue pro CEO. O programador sobe um nível e vai auxiliar nos serviços, usando seu conhecimento de computação para orientar agentes, criar testes de aceitação, deixar user-stories mais claras, ... Ou então fica deprimido porque não está mais codificando e muda de profissão.