Qual a melhor forma de usar o WSL para programação e ciência de dados?
Saudações! Estou começando a estruturar um ambiente de desenvolvimento usando WSL 2 e queria ouvir experiências de quem já usa esse setup.
Hoje meu foco é Python, Jupyter, VS Code, alguns frameworks (TensorFlow, PyTorch) e um pouco de desenvolvimento web/automação. Vou usar o Windows como sistema principal, mas quero manter o ambiente de trabalho o mais limpo possível e rodar o que for mais pesado dentro do Linux do WSL.
Minhas dúvidas práticas:
Vocês preferem instalar Python/Jupyter dentro do WSL ou usar Anaconda no Windows?
Vale a pena manter tudo no Linux (ambientes virtuais, pacotes, notebooks) e usar o VS Code via Remote WSL?
Como vocês lidam com integração com arquivos — trabalham só no sistema de arquivos do Linux?
Alguma dica de otimização ou boas práticas para evitar conflitos ou bagunça no ambiente?
Quero montar um setup organizado desde o início, então qualquer insight é bem-vindo. Valeu! 🚀